社会统计分析

第1章社会调查的方法1

1.1调查研究的主要方法1

1.2问卷调查法2

1.2.1问卷的主要类型2

1.2.2问卷的基本结构2

1.2.3问卷设计的原则8

1.2.4问卷中问题的设计与

答案的构思9

1.2.5问卷设计中常见的错误12

1.3社会调查的量表法14

1.3.1量表法的作用14

1.3.2利克特量表的应用15

习题116

第2章SPSS中数据的编辑修改17

2.1SPSS的Data Editor窗口17

2.2小规模数据输入法19

2.3大规模数据输入法21

2.4变量合并21

2.4.1变量横向合并的对话框22

2.4.2存储变量合并后的结果24

2.5个案合并25

2.6个案排序27

2.7数据的行列互换28

2.8限选个案进行区域性统计29

2.8.1限选某个子总体29

2.8.2抽取随机样本31

2.8.3限选前n个个案34

2.9个案加权35

2.10Data菜单中的其他

子菜单命令37

习题238

第3章SPSS的基本语法和基本统计知识39

3.1SPSS的基本语句39

3.2数据的编码40

3.3SPSS变量属性的定义42

3.4SPSS数据的格式43

3.5SPSS数据格式实例43

3.6建立SPSS的命令文件44

3.74种SPSS命令文件的格式44

3.8编辑SPSS新命令文件实例46

3.9利用新命令文件进行

统计分析48

3.10调用已有命令文件

进行统计分析50

3.11统计分析的最佳方案50

3.12总体与样本51

3.13参数与统计量52

3.14SPSS描述性统计常识53

3.14.14种测量水平53

3.14.23种综合统计量53

3.15正态分布的重要特征56

3.16正态分布的经验规则56

3.17正态性的假设与检验56

3.17.1正态性检验57

3.17.2检验正态性的其他

附加方法58

3.18显著性水平与临界域α值58

习题359

第4章数据变换62

4.1创建新变量62

4.1.1使用对话框创建新变量62

4.1.2使用COMPUTE命令

创建新变量63

4.1.3数学函数64

4.1.4缺失值函数65

4.2采用IF命令进行条件变换

和逻辑校验65

4.2.1IF命令格式65

4.2.2表达式中的关系符66

4.2.3逻辑表达式66

4.2.4两种缺失值的逻辑函数66

4.2.5缺失值的处理66

4.2.6IF命令的对话框67

4.3数据重新编码69

4.3.1通过对话框重新编码

数据的实例69

4.3.2RECODE命令的格式73

4.3.3RECODE命令在命令

文件中的位置75

4.4计算相同情况的次数75

4.4.1应用COUNT命令

计数75

4.4.2COUNT对话框的用法76

4.5SPSS的运算次序78

习题479

第5章频率表与描述统计81

5.1采用Frequencies过程进行

频次统计81

5.1.1Frequencies过程的

预备知识81

5.1.2温差频次统计86

5.1.3一个完整的频率表87

5.1.4Frequencies过程的

命令表88

5.2采用Custom Tables过程制表88

5.2.1Tables过程的对话框89

5.2.2一个双变量的表格90

5.3采用Descriptives过程描述数据91

5.3.1存储标准分92

5.3.2在对话框中进行Descriptives

过程的描述统计92

5.3.3Descriptives过程的子

命令及其关键词93

习题595

第6章应用Explore过程检测数据99

6.1Explore过程可检测的数据错误99

6.1.1错误数据的来源100

6.1.2数据检测的重要性100

6.2图形检测101

6.2.1图形检测之一： 直方图101

6.2.2图形检测之二： 茎叶图101

6.2.3图形检测之三： 框图102

6.3统计分析前对假设的检验105

6.4集中趋势分布的3种较佳

平稳测度107

6.5在Windows对话框中进行

Explore的数据检测109

6.5.1利用Explore对话框

进行统计109

6.5.2利用图形探测数据111

6.5.3缺失值处理112

6.6在Syntax窗口编程112

习题6113

第7章交叉汇总和结合测量116

7.1Crosstabs过程的应用实例116

7.1.1调查所涉及的主要变量116

7.1.2抽样调查的数据和程序117

7.1.3二维交叉汇总表118

7.1.4输出结果及分析118

7.2附加一个控制变量121

7.2.1统计法121

7.2.2输出结果及分析121

7.3独立性卡方检验123

7.4结合测量124

7.4.1“标称—标称”数据

的测量125

7.4.2“次序—次序”数据

的测量127

7.4.3“标称—区间”（及以上）

数据的测量128

7.4.4“比例—比例”数据

的测量128

7.5相对风险率估计128

7.5.1研究范例128

7.5.2相对风险率估计

的统计法129

7.6CROSSTABS命令及交叉汇

总和结合测量130

7.6.1CROSSTABS命令、子命令、

关键词130

7.6.2子命令的用法130

7.7采用Crosstabs对话框进行

交叉汇总和结合测量132

习题7134

第8章两个子总体均值的比较137

8.1描述子总体均值的差异137

8.1.1Means过程应用实例137

8.1.2MEANS过程的命令、

子命令的功能及用法141

8.2独立样本TTEST的应用143

8.3配对样本TTEST的应用145

8.3.1采用对话框法实现配对

样本TTEST145

8.3.2配对样本TTEST的

结果分析146

8.3.3采用命令统计法实现配

对样本TTEST146

8.4单样本TTEST147

8.5单因素方差分析149

8.6多因素方差分析151

8.6.1ANOVA过程的应用之一：

求描述性统计量151

8.6.2ANOVA过程的应用之二：

方差分析152

8.6.3主效应的检验153

8.6.4ANOVA过程的命令

一览表153

8.6.5采用对话框进行多因素

方差分析154

习题8155

第9章相关分析158

9.1双变量相关分析158

9.1.1数据158

9.1.2利用相关矩阵进行分析159

9.1.3缺失值的剔除法对相关

矩阵的影响160

9.1.4Correlation的对话框及

其解释162

9.1.5运行Correlation过程

命令163

9.2偏相关分析164

9.2.1计算偏相关系数的原理

与偏相关的“阶”165

9.2.2辨别变量之间的虚假

相关165

9.2.3确定被控制的变量166

9.2.4通过对话框进行偏

相关分析167

9.2.5偏相关主对话框

的应用说明167

9.2.6偏相关命令表169

习题9169

第10章多选项的统计技巧171

10.1多选项的问卷实例与

计算机编码171

10.2多选项中分类法与二

分法的区别172

10.2.1多选项分类法172

10.2.2多选项二分法172

10.3多选项的数据及程序173

10.4多选项频次分布表及其分析175

10.5多选项的交叉汇总表实例176

10.5.1交叉汇总表的统计法176

10.5.2交叉汇总表分析176

习题10177

第11章非参数检验179

11.1非参数检验过程的菜单

和数据要求179

11.2单样本卡方检验180

11.3二项分布检验181

11.4链检验182

11.5单样本KS检验183

11.6两个样本KS检验184

11.7k个独立样本的KruskalWallis

检验185

11.8两个相关样本的检验186

11.8.1两个相关样本的Wilcoxon

Signed Ranks检验186

11.8.2两个相关样本的Sign

检验187

11.8.3两个相关样本的

McNemar检验187

11.9k个相关样本无差异的检验188

11.9.1k个相关样本无差异的

Friedman检验188

11.9.2k个相关样本无差异的

Kendall检验189

11.9.3k个相关样本无差异的

Cochran的Q检验190

习题11191

第12章线性回归分析193

12.1线性回归分析简介193

12.2一元回归模型的拟合优度193

12.3预测值及其标准误差196

12.4数据进行回归分析的基本条件196

12.5设定异常值和影响点200

12.5.1只有1个预测变量时的

异常值测量法200

12.5.2有多个预测变量时的

异常值测量法201

12.5.3通过删除残差及Cook距离

法检测影响点202

12.6向前选择变量法204

12.7自后淘汰变量法206

12.8逐步回归法207

12.9多元回归中影响点的检测208

12.10多元共线性诊断209

12.11解释回归模型211

12.12在对话框中进行线性回归212

习题12214

第13章聚类法分析217

13.1二阶聚类217

13.1.1二阶聚类的特点217

13.1.2二阶聚类的数据实例218

13.1.3二阶聚类的对话框

实例21913.1.4二阶聚类的结果分析221

13.1.5二阶聚类小结223

13.2谱系聚类224

13.3个案Q聚类224

13.3.1Q聚类法226

13.3.2从冰柱图看聚类结果226

13.3.3平均连接法的图表227

13.3.4从树状图分析聚类

成员227

13.3.5图形显示的改正228

13.4变量R聚类228

13.5利用SPSS对话框进行

聚类分析229

13.5.1对话框的命令按钮230

13.5.2选择统计量230

13.5.3聚类分析图231

习题13231

第14章结合分析的应用233

14.1结合分析的基本构思233

14.2通过正交设计建立卡片233

14.3问卷调查实例234

14.4如何做好结合分析235

14.5品牌预测与决策236

习题14237

附录A习题答案238

参考文献277

本书共分为14章。第1~第4章介绍SPSS的预备知识。第5~第7章介绍描述统计。第8章介绍两个子总体均值的比较方法。第9章介绍相关分析的方法。第10章介绍多选项的统计分析技巧，这是统计分析必须掌握的内容。第11章介绍非参数检验，可用于数据非正态分布时的检验。第12章介绍一元和多元线性回归分析。第13章介绍聚类法的分析。第14章介绍结合分析的应用。前12章涵盖了SPSS的所有基本统计分析方法，其中各种描述性图形经过特殊加工清晰易懂。第13章、第14章介绍聚类分析和结合分析等技术，是市场调研和品牌研究的重要工具。虽然SPSS的版本几乎每年更新一次，并增加一些模块及功能，但是常规的统计命令及其对话框基本上没有变化。因此，本书内容适用于各种版本的SPSS。本书内容新颖、实例丰富。每章均附有丰富的习题，并在附录中，提供了习题解答。本书可作为高等学校文科类专业相关课程的教材，也可作为相关人员的自学教材或培训教材。