机器知行学原理

导言：“机器知行学”引论

第1篇 总论：科学技术发展的宏观背景

第1章 科学技术的发生学机制

1.1 科学的概念和社会功能

1.1.1 科学的基本概念

1.1.2 科学的社会功能

1.2 技术的概念和社会功能

1.2.1 技术的基本概念

1.2.2 技术的社会功能

1.3 科学技术的发生学机制

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第2章 科学技术发展的宏观规律

2.1 辅人律：科学技术的天然使命

2.2 拟人律：科学技术发展的宏观轨迹

2.3 共生律：科学技术的发展前景

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第3章 从科学技术发展宏观规律看“机器知行学”

3.1 辅人律：“机器知行学”的社会需求

3.2 拟人律：“机器知行学”的理论准备

3.2.1 信息理论

3.2.2 知识理论

3.2.3 人工智能理论

3.3 共生律：“机器知行学”的科学意义

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第2篇 基础（一）：信息理论

第4章 全信息理论：Shannon理论的开拓

4.1 基本概念

4.1.1 信息概念鸟瞰

4.1.2 全信息：定义体系

4.1.3 Shannon信息：全信息的一个分支

4.2 分类与描述

4.2.1 信息的分类

4.2.2 信息的描述

4.3 信息的度量

4.3.1 概率语法信息的测度：Shannon概率熵

4.3.2 模糊语法信息的测度：Deluca-Terml模糊熵

4.3.3 语法信息的统一测度：一般信息函数

4.3.4 全信息的测度

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第5章 机器能力（一）：感知与识别

5.1 感知信息

5.2 检索信息

5.2.1 统计识别方法

5.2.2 语言学方法

5.2.3 神经网络方法

5.3 理解信息

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第3篇 基础（二）：知识理论

第6章 知识理论建构

6.1 基本概念

6.2 度量方法

6.3 知识生态

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第7章 机器能力（二）：认知与决策

7.1 机器认知与决策概说

7.2 知识生成

7.2.1 归纳型知识生成

7.2.2 演绎型知识生成

7.3 知识激活

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第4篇 基础（三）：智能理论

第8章 智能理论的重构

8.1 智能的基本概念

8.2 脑的结构与功能

8.3 自然智能与机器智能

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第9章 机器能力（三）：人工智能

9.1 结构模拟

9.2 功能模拟

9.2.1 基于语法信息的人工智能理论

9.2.2 基于语义信息的人工智能理论

9.2.3 基于语用信息的人工智能理论

9.3 行为模拟

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第5篇 主体：“知行学”与“知行机"

第10章 “机器知行学”原理

10.1 知行的机制主义：信息一知识一智能的转换理论

10.2 情感与智能互动：意识-情感智能的相互作用

10.3 人机的知行交互：机器理解人类自然语言

10.3.1 规则方法与统计方法

10.3.2 领域广度与质量优度

10.3.3 语言理解与信息理论

10.3.4 全信息自然语言理解方法论

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第11章 知行机器架构

11.1 基本框架

11.1.1 基本知行机

11.1.2 群体知行机

11.2 能力与限制

11.3 “机器知行学”的意义

11.3.1 科学意义和方法论意义

11.3.2 应用意义

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结语：殷切的期待

《信息转换理论与应用丛书·机器知行学原理：人工智能统一理论》运用信息科学方法论，首次成功揭示了机器的“知行规律”，即“信息一知识一智能转换”，也就是生成智能的共性核心机制，在此基础上实现了人工神经网络、物理符号系统和感知动作系统三大人工智能理论在“知行学”框架内的和谐统一。
　　为此，书中系统地阐明了创新的“全信息理论”、新发现的“知识生态理论”、重构的“人工智能理论”以及实现信息一知识智能转换的三大转换方法，完成了“知行学”和“知行机”的原理建构。
　　《信息转换理论与应用丛书·机器知行学原理：人工智能统一理论》思想活跃，创新丰硕，语言流畅，既可用作高等学校信息、计算、智能、自动化、管理类专业领域博士生、硕士生和高年级本科生的教材，也可用作其他专业的高校师生、科研单位科技人员以及科技管理人员学习人工智能的自学参考资料。