R语言数据挖掘

书籍简介:

本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识，以及R的各种主流可视化图形。然后，围绕数据预测，揭示数据内在结构，揭示数据关联性，诊断异常数据等数据挖掘核心目标，依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程，涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。

书籍规格:

书籍信息归属:

R语言数据挖掘是中国人民大学出版社于2016.4出版的中图分类号为 TP312 ,TP274 的主题关于 程序语言－程序设计－教材 ,数据采集－教材 的书籍。