应用统计学

第1章 统计、数据和计算机

开篇案例：怎样理解这样的一些结论？

1.1统计及其应用领域

1.1.1统计学研究什么

1.1.2统计的应用

1.2怎样获得统计数据

1.2.1变量与数据

1.2.2数据的来源

1.3统计与计算机

主要术语

软件应用

思考与练习

第2章 用图表展示数据

开篇案例：用哪些图形展示奖牌？

2.1用图表展示类别数据

2.1.1生成频数分布表

2.1.2类别数据的图示

2.2用图表展示定量数据

2.2.1生成频数分布表

2.2.2定量数据的图示

2.3合理使用图表

主要术语

软件应用

思考与练习

第3章 用统计量描述数据

开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定？

3.1位置的描述

3.1.1平均数

3.1.2中位数和分位数

3.1.3用哪个值代表一组数据的位置

3.2离散程度的描述

3.2.1极差和四分位差

3.2.2方差和标准差

3.2.3比较几组数据的离散程度：变异系数

3.3分布形状的描述

主要术语

软件应用

思考与练习

第4章 概率分布

开篇案例：彩票中奖的概率有多大？

4.1度量事件发生的可能性

4.2随机变量的概率分布

4.2.1随机变量及其概括性度量

4.2.2随机变量的概率分布

4.2.3其他几个重要的统计分布

4.3样本统计量的概率分布

4.3.1统计量及其分布

4.3.2样本均值的分布

4.3.3样本比例的分布

4.3.4统计量的标准误差

主要术语

软件应用

思考与练习

第5章 参数估计

开篇案例：科学家在哪个年龄段易取得重大突破？

5.1参数估计的基本原理

5.1.1点估计与区间估计

5.1.2评价估计量的标准

5.2总体均值的区间估计

5.2.1大样本的估计

5.2.2小样本的估计

5.3总体比例的区间估计

5.4总体方差的区间估计

5.5样本量的确定

5.5.1估计总体均值时样本量的确定

5.5.2估计总体比例时样本量的确定

主要术语

软件应用

思考与练习

第6章 假设检验

开篇案例：乙肝疫苗有效吗？

6.1假设检验的基本原理

6.1.1怎样提出假设

6.1.2怎样做出决策

6.1.3怎样表述决策结果

6.2总体均值的检验

6.2.1大样本的检验

6.2.2小样本的检验

6.3总体比例的检验

6.4总体方差的检验

主要术语

软件应用

思考与练习

第7章 类别变量分析

开篇案例：男孩子更喜欢玩游戏吗？

7.1一个类别变量的拟合优度检验

7.1.1期望频数相等

7.1.2期望频数不等

7.2两个类别变量的独立性检验

7.2.1列联表与x2独立性检验

7.2.2应用x2检验应注意的问题

7.3两个类别变量的相关性度量

7.3.1φ系数和Cramer‘sV系数

7.3.2列联系数

主要术语

软件应用

思考与练习

第8章 相关与回归分析

开篇案例：子代与父代一样吗？

8.1变量间关系的度量

8.1.1变量间是什么样的关系

8.1.2用散点图描述相关关系

8.1.3用相关系数度量关系强度

8.2一元线性回归

8.2.1一元线性回归模型

8.2.2参数的最小二乘估计

8.2.3回归直线的拟合优度

8.2.4显著性检验

8.3利用回归方程进行预测

8.3.1平均值的置信区间

8.3.2个别值的预测区间

主要术语

软件应用

思考与练习

第9章 时间序列预测

开篇案例：如何预测社会消费品零售总额？

9.1时间序列的成分和预测方法

9.1.1时间序列的成分

9.1.2预测方法的选择与评估

9.2平稳序列的预测

9.2.1移动平均预测

9.2.2简单指数平滑预测

9.3趋势预测

9.3.1线性趋势预测

9.3.2非线性趋势预测

9.4多成分序列的预测

9.4.1分解预测

9.4.2Winter指数平滑预测

主要术语

软件应用

思考与练习

第10章 指数

开篇案例：如何理解CPI？

10.1指数的含义与分类

10.2加权指数的编制

10.2.1加权综合指数

10.2.2加权平均指数

10.3几种常用的价格指数

10.3.1居民消费价格指数

10.3.2工业生产者出厂价格指数

10.3.3股票价格指数

主要术语

思考与练习

参考书目

《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》共10章，内容包括统计、数据和计算机，用图表展示数据，用统计量描述数据，概率分布，参数估计，假设检验，类别变量分析，相关与回归分析，时间序列预测，指数。
　　《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》采用纸质教材配套数字课程形式出版，包含8类常用数字资源，有效辅助教与学，提高教材使用的实效性。
　　《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》选材立足统计应用，写法通俗易懂，可作为高等学校经济管理类专业本科生统计学课程教材，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医药专业的教材或参考书，对广大社会工作者也具参考价值。