人工智能在信用债投资领域的应用

书籍简介:

本书共分为三部分，第一部分主要讲述机器学习、深度学习和人工智能的基本方法；第二部分主要讲述目前在国内做信用债投资面临的困难，如财报粉饰严重、信息披露不及时等，并给出了实用的解决方案；第三部分主要讲述解决做信用债投资面临困难的实用方法，包括财务和场外数据对违约状态的显著性检验、识别财报粉饰的本福特法则、有监督机器学习技术开发模型、深度学习技术开发模型等的实践方法，并给出了全部的Python源代码。

书籍规格:

书籍信息归属:

人工智能在信用债投资领域的应用是清华大学出版社于2018.出版的中图分类号为 F830.59-39 的主题关于 人工智能－应用－债券投资－研究 的书籍。