深度实践OCR

书籍简介:

全书共10章，第1章介绍OCR技术的由来及发展；第2章介绍OCR的图像预处理方法；第3章介绍传统机器学习方法；第4章集中介绍深度学习相关基础知识；第5章开始介绍OCR数据生成，包括传统的OCR数据生成方法和最新的基于深度学习的数据生成技术；第6章介绍和OCR相关的一些高级深度学习方法；第7章介绍文字检测技术，从通用的目标检测到文字的检测，一步步加深读者对文字检测问题的认识；第8章介绍文字识别技术；第9章，介绍一些OCR后处理方法；第10章介绍版面分析的一些常规知识点，以及常用于版面分析的模型.

书籍规格:

书籍信息归属:

深度实践OCR是机械工业出版社于2020.4出版的中图分类号为 TP391.43 的主题关于 计算机应用－文字识别 的书籍。