QoS感知的Web服务选择

前言第1章Web服务概述1.1 web服务发展的背景1.2面向服务计算与面向服务架构1.3 Web服务1.3.1基于分布式对象技术SOA存在的问题1.3.2 Web服务概念及其特点1.3.3 Web服务技术层次1.4小结第2章QoS感知的Web服务选择问题2.1 Web服务组合2.2 Web服务组合系统的特性2.3 Web服务组合QoS保障问题2.4 Web服务QoS语义描述2.4.1服务本体2.4.2 QoS本体2.4.3扩展Web服务机制支持QoS管理2.5 Web服务选择问题2.5.1局部选择策略2.5.2全局选择策略2.5.3混合选择策略2.6 00S感知的服务选择核心问题第3章基于QoS相似度的Web服务信誉度量3.1 引言3.2信誉度量基础3.2.1信任与信誉3.2.2信誉系统体系结构3.2.3常见信誉度量模型3.3基于QoS相似度的信誉度量系统模型3.4质量相似度算法3.5基于QoS相似度的信誉计算3.5.1贝叶斯信誉系统3.5.2信誉计算模型3.6实验分析3.7小结第4章随机QoS感知的Web服务信誉度量4.1 引言4.2 Web服务QoS随机性表示与获取4.2.1 QoS随机性4.22随机QoS概率分布函数的获取4.3基于随机优势的Web服务信誉度量4.3.1随机优势概述4.3.2信誉度量模型4.3.3信誉度量模型理论分析4.4实验分析4.5小结第5章QoS信息为确定值的Web服务选择5.1 引言5.2服务筛选5.2.1优势法5.2.2满意值法5.2.3逻辑和法5.3数据预处理5.3.1数据预处理的原因和必要性5.3.2线性比例变换5—3.3标准0—1变换5.3.4向量规范化5.3.5原始数据的统计处理5.4权重计算5.4.1相对比较法5.4.2连环比率法5.4t3特征向量法5.5服务选择5.5.1加权和法5.5.2加权积法5.6小结第6章QoS信息不确定情况下的Web服务选择6.1 引言6.2服务选择的不确定QoS信息6.3服务选择策略6.3.1区间数和可能度6.3.2决策矩阵计算6.3.3逼近理想解的排序方法6.3.4服务选择模型6.4实验分析6.5 小结第7章风险驱动的随机QoS感知的Web服务选择7.1 引言7.2风险驱动的服务选择决策模型7.3风险驱动的服务选择7.3.1基于半方差的风险度量7.3.2服务选择的TOPSIS解决方案7.4主客观权重的结合7.5基于最大熵原理的QoS概率分布获取7.5.1基于最大熵原理的Web服务QoS概率分布获取7.5.2 Web服务QoS概率密度函数参数获取7.6实验分析7.6.1 QoS概率分布获取方法7.6.2风险驱动的服务选择方法7.7小结第8章基于部分用户偏好的可行Web服务选择8.1 引言8.1.1示例8.1.2挑战8.2问题定义8.2.1问题描述8.2.2随机优势8.3可行Web服务选择8.3.1可行Web服务选择的基础算法8.3.2随机优势测试算法8.4实验分析8.4.1实验设置8.4.2算法有效性8.4.3算法运行时间和可扩展性8.4.4剪枝效率8.5小结第9章基于整数规划的组合服务选择第10章基于全局QoS约束分解的分布式组合服务选择第11章基于Skyline的组合服务选择参考文献