电子商务环境下收益管理中易逝品动态定价研究

1 绪论

1.1 研究背景、意义和基础

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.1.3 相关概念界定

1.1.3.1 收益管理的內涵和应用特征

1.1.3.2 易逝品的界定和特征

1.1.3.3 动态定价与收益管理定价

1.2 国内外研究现状与评述

1.2.1 易逝品动态标价模型相关研究

1.2.2 易逝品动态标价模型的扩展研究

1.2.3 基于拍卖的易逝品价格发现模型相关研究

1.2.4 易逝品动态定价的行业应用相关研究

1.2.5 国内研究和应用现状

1.2.6 文献简评

1.3 框架结构、主要研究内容和创新点

1.3.1 框架结构

1.3.2 主要研究内容

1.3.3 创新点

1.4 本章小结

2 电子商务环境下易逝品动态定价的基本内容

2.1 易逝品的基本动态定价模型

2.1.1 模型描述与基本假设

2.1.2 一般动态定价策略分析

2.1.3 模型建立

2.2 电子商务环境下易逝品的动态定价模式分析

2.2.1 电子商务环境下易逝品动态定价模式的分类

2.2.2 动态标价模型

2.2.3 价格发现模型

2.3 电子商务环境下易逝品动态定价决策的机理分析

2.3.1 动态定价决策的影响因素

2.3.2 动态定价决策的目标和约束条件分析

2.3.3 动态定价的优势与风险分析

2.4 本章小结

3 电子商务环境下基千在线捆绑的易逝品动态标价模型研究

3.1 电子商务环境下易逝品捆绑销售的基本内容

3.1.1 易逝品捆绑销售的内涵和应用背景分析

3.1.2 易逝品捆绑销售的作用

3.2 基于在线捆绑的易逝品动态标价模型的构建

3.2.1 模型描述

3.2.2 ER模型下易逝品动态定价分析

3.2.3 LS模型下易逝品动态定价分析

3.3 基于在线捆绑的易逝品动态标价模型求解算法分析

3.3.1 ER模型下捆绑和动态定价的启发式求解算法及算例分析

3.3.1.1 短视启发式算法

3.3.1.2 静态确定性近似算法

3.3.1.3 两阶段启发式算法

3.3.1.4 损耗率启发式算法

3.3.1.5 算法的有效性比较及算例分析

3.3.2 LS模型下捆绑和动态定价的启发式求解算法及算例分析

3.3.2.1 13模型下捆绑和动态定价的启发式求解算法

3.3.2.2 算法的有效性比较及算例分析

3.4 本章小结

4 电子商务环境下基于在线拍卖的易逝品价格发现模型研究

4.1 收益管理中易逝品在线拍卖应用背景及理论基础

4.1.1 在线拍卖在易逝品动态定价中的实际应用背景

4.1.2 收益管理中易逝品在线拍卖的理论基础

4.1.2.1 标准拍卖形式

4.1.2.2 拍卖的基本模型

4.1.2.3 最优拍卖的基本分析：等价收益定理和边际收益

4.2 收益管理中基于多期多单位在线拍卖的易逝品价格发现模型

4.2.1 模型描述

4.2.2 多期多单位在线拍卖模型

4.2.2.1 最优分配方案

4.2.2.2 最优拍卖模型

4.2.2.3 卖方收益的比较分析

4.2.3 模型结论及拓展方向

4.3 模型拓展一：基于多单位需求在线拍卖的易逝品价格发现模型

4.3.1 模型描述

4.3.2 多单位需求在线拍卖模型

4.3.2.1 最优分配方案

4.3.2.2 最优拍卖模型

4.3.3 模型结论

4.4 模型拓展二：基于风险规避顾客在线拍卖的易逝品价格发现模型

4.4.1 模型描述

4.4.2 风险规避顾客在线拍卖模型

4.4.2.1 参与人策略

4.4.2.2 卖方收益的比较分析

4.4.3 算例分析

4.4.4 实证分析

4.4.5 模型结论

4.5 本章小结

5 电子商务环境下考虑动态定价的易逝品双渠道管理模型研究

5.1 双渠道管理模型的实际应用和理论背景分析

5.2 模型描述

5.3 双渠道均衡管理模型

5.3.1 拍卖价格分析

5.3.2 对称均衡参与策略

5.3.3 易逝品生产和服务企业的优化选择模型

5.4 模型特点和算例分析

5.4.1 模型特点

5.4.2 算例分析

5.5 模型结论

5.6 本章小结

5.7 本章附录

6 总结与展望

6.1 研究的主要结论

6.2 进一步研究工作展望

参考文献

杨清清编著的这本《电子商务环境下收益管理中易逝品动态定价研究》讲述了易逝品存在销售期限，到一个时间点未被售出的产品价值将变得很低甚至骤降为零。因此，正确的定价决策是易逝品生产和服务企业在有限的销售期限内挖掘产品最大市场潜力以获得最大收益、获取竞争优势的一个前提条件。收益管理是对易逝品进行管理、实现其收益最大化的有效方法，动态定价是收益管理的核心内容之一。本书在多产品收益管理动态定价理论的基础上，突出了电子商务环境的特点，考虑了顾客的策略行为。