学术研究,你的成功之道
学术研究,你的成功之道封面图

学术研究,你的成功之道

凌晓峰, 杨强, 著

出版社:清华大学出版社

年代:2012

定价:25.0

书籍简介:

如何挖掘好的研究课题及想法?有了课题和想法之后,下一步的研究又该如何展开?如何将新的想法和研究结果有条理地组织在一起,撰写成高质量的论文?年轻的导师该如何高效地指导学生呢?本书的两位作者根据自己多年的研究经验,和读者分享研究生活的苦与乐。书中引用大量形象而具体的实例,不仅希望带给读者一次轻松而愉悦的阅读体验,而且能够加深读者对研究的理解,并且引领读者踏上研究的成功之道。

作者介绍:

凌晓峰,加拿大西安大略大学教授。1985年毕业于上海交通大学计算机系,获得学士学位。于1987年和1989年先后获得宾夕法尼亚大学计算机系硕士学位和博士学位。他在数据挖掘和机器学习,网络应用,商务,医疗保健,生物信息等多个领域均有所建树,其研究兴趣包括搜索引擎和信息检索相关的机器学习算法,半监督学习(主动学习,协同训练),成本敏感学习,贝叶斯学习,数据挖掘以及相关应用。他已发表了120多篇同行评审的会议和期刊论文。凌教授担任TKDE,ACMTIST和Computational IntelligenceJournal的副主编,SIGKDD2012的小组联合主席,ICDM2012研讨会的联合主席,ICDM2011的财务主席,AMDA2008的联合主席。同时他还担任着很多机器学习和数据挖掘相关会议的主席和高级委员会成员。他是IEEE的高级成员,AAAI的永久成员。此外,他任西安大略大学数据挖掘和商务智能实验室主任,他所带领的研究项目包括数据挖掘研究,客户关系管理(customer relationshipmanagement)项目,直接营销,搜索引擎,行为挖掘,生物信息等。他与微软研究院,加拿大伦敦人寿,Sun公司,加拿大皇家银行等有着丰富的合作经验。凌教授还是一名儿童资优教育专家。他将他在人工智能和认知科学的研究集成并开发了一套全方位的思维策略,帮助开发、提高儿童的智力。这些思维策略能够增强儿童大脑对数 凌晓峰,加拿大西安大略大学教授。1985年毕业于上海交通大学计算机系,获得学士学位。于1987年和1989年先后获得宾夕法尼亚大学计算机系硕士学位和博士学位。他在数据挖掘和机器学习,网络应用,商务,医疗保健,生物信息等多个领域均有所建树,其研究兴趣包括搜索引擎和信息检索相关的机器学习算法,半监督学习(主动学习,协同训练),成本敏感学习,贝叶斯学习,数据挖掘以及相关应用。他已发表了120多篇同行评审的会议和期刊论文。凌教授担任TKDE,ACMTIST和Computational IntelligenceJournal的副主编,SIGKDD2012的小组联合主席,ICDM2012研讨会的联合主席,ICDM2011的财务主席,AMDA2008的联合主席。同时他还担任着很多机器学习和数据挖掘相关会议的主席和高级委员会成员。他是IEEE的高级成员,AAAI的永久成员。此外,他任西安大略大学数据挖掘和商务智能实验室主任,他所带领的研究项目包括数据挖掘研究,客户关系管理(customer relationshipmanagement)项目,直接营销,搜索引擎,行为挖掘,生物信息等。他与微软研究院,加拿大伦敦人寿,Sun公司,加拿大皇家银行等有着丰富的合作经验。凌教授还是一名儿童资优教育专家。他将他在人工智能和认知科学的研究集成并开发了一套全方位的思维策略,帮助开发、提高儿童的智力。这些思维策略能够增强儿童大脑对数学、科学和其他领域的学习。杨强,华为公司诺亚方舟实验室主任,香港科技大学计算机与工程系教授。他是IEEE Fellow,IAPRFellow和ACM杰出科学家。他的主要研究兴趣是人工智能和数据挖掘。他于1982年毕业于北京大学天体物理专业,获得学士学位;并分别于1985年和1987年毕业于美国马里兰大学计算机系和天文学系,获得双硕士学位;于1989年毕业于马里兰大学计算机系,获得计算机博士学位。他自1989年到1995先后任滑铁卢大学的助理教授和副教授,1995年到2001年在加拿大西蒙·弗雷泽(SimonFraser)大学先后任职副教授和正教授,同期担任NSERC工业研究中心主任。自2001年,他在香港科技大学先后任副教授和正教授。他出版过三本书籍,发表了300多篇关于人工智能和数据挖掘的论文。在2004年和2005年,他指导的队伍赢得了KDDCUP比赛的冠军。他曾受IJCAI 2009,ACL 2009 和ACML 2009等著名国际会议的邀请在会议上做主题演讲。在2010年7月,当选为ACM 人工智能协会(SIGART)的副主席。在2011年,当选为国际人工智能学会(IJCAI)的董事会成员(Trustee).杨强教授是多本国际期刊的编委,是ACM TIST的创始主编,是IEEEIntelligent Systems的编委,同时也是很多其他期刊和会议的咨询委员会的编委。此外,他担任很多人工智能和数据挖掘相关会议的组织者以及程序委员会联合主席,包括ACM KDD2010,ACM IUI 2010 等。他还是国际人工智能大会(IJCAI)的董事会成员以及2015年在阿根廷举办的IJCAI会议的程序委员会主席。他担任2012年在北京举办的ACM 国际数据挖掘大会(KDD)的会议主席。 显示全部信息

书籍目录:

第1章 研究的本质 1.1什么是研究? 1.2研究者还是非研究者 1.3研究者的生活 1.4研究者应具有的最重要的技能和能力 1.5 以研究为生涯的利与弊 1.6如何成为研究者? 1.7硕士论文与博士论文的区别 1.8如何找到适合自己的导师? 1.9拿到博士学位需要多久? 1.10三类具有代表性的研究生第2章 博士生的终极目标 2.1第一目标:成为最好 2.2第二目标:成为独立的研究者 2.3通往博士(硕士)学位的三个要素

第1章 研究的本质 1.1什么是研究? 1.2研究者还是非研究者 1.3研究者的生活 1.4研究者应具有的最重要的技能和能力 1.5 以研究为生涯的利与弊 1.6如何成为研究者? 1.7硕士论文与博士论文的区别 1.8如何找到适合自己的导师? 1.9拿到博士学位需要多久? 1.10三类具有代表性的研究生第2章 博士生的终极目标 2.1第一目标:成为最好 2.2第二目标:成为独立的研究者 2.3通往博士(硕士)学位的三个要素 2.4通往博士帽的几个关键阶段 2.5 目标之外的那些事第3章 迈出第一步:挖掘新想法,制定总规划第4章 严谨做研究第5章 撰写与发表论文第6章 论文写作中的误区和技巧第7章 撰写毕业论文与论文答辩第8章 博士之后,路在何方?作者简介

内容摘要:

你有过成为科学家的梦想吗?想走进科学家的生活一探究竟吗?想知道科学研究究竟隐藏着怎样的神秘吗?刚刚开始学术研究的你,想知道如何挖掘好的研究课题及想法吗?有了课题和想法之后,下一步的研究又该如何展开呢?对于那些发表在顶级期刊和会议的文章,总觉得人家写得如行云流水,轮到自己写文章时纵有思路万千,却下笔无神。想知道如何将新的想法和研究结果有条理地组织在一起并撰写成高质量论文的秘密吗?如果你是一名年轻的导师,角色的突然转变让你还有些无从应对吗?那么,如何高效地指导学生,让他们快速在研究领域找到自己的立足点呢?对于这一连串的问号,你将会在本书中找到答案。本书的两位作者根据自己多年的研究经验,与读者分享研究生活的苦与乐。书中引用了大量形象而具体的实例,不仅希望带给读者一次轻松愉悦的阅读体验,还希望能够加深读者对研究的认识和理解,能够引领读者踏上科学研究的成功之道。

书籍规格:

书籍详细信息
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9787302304319
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出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次1
定价(元)25.0语种简体中文
尺寸23 × 19装帧平装
页数印数 5000

书籍信息归属:

学术研究,你的成功之道是清华大学出版社于2012.11出版的中图分类号为 G30 的主题关于 学术研究 的书籍。