基于科研大数据的学科分析方法与实证

书籍简介:

整个研究具体分为三大部分，包括学者和高校的学科交叉性研究、学者和高校的科研影响力研究、以及学科领域的主路径分析研究等。针对学科交叉性的研究，我们提出了加权平均的学科交叉性量化指标；开发了指标的矩阵计算方法从而大幅减少了计算复杂度；设计了指标的自动计算系统；研究了数学的学科交叉性规律。针对科研影响力的研究，我们设计了科研影响力的量化指标，深入分析了各个高校的科研影响力，以及中国数学学科存在的优势与差距，为数学学科的世界一流建设提供了实证参考和决策建议。针对学科领域的主路径分析研究，我们系统性的介绍了主路径的分析方法；提出了后向-前向的数据搜集方法，实现了相对完备的数据集的搜集；基于知识流动的有向性理论，提出了将有环的论文直接引用网络转换为无环网络的技术方法；深入探索了SCI2软件的内部工作原理；分别以文献计量学中的主路径研究、分子生物学中的转录因子ETS-1的研究、以及抗癌药物索拉菲尼抗药性的研究为对象，发现了相关研究领域的主要发展脉络。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于科研大数据的学科分析方法与实证是中国财富出版社于2020.5出版的中图分类号为 G202 的主题关于 科学研究－数据处理－研究 的书籍。