概率论与数理统计

第1章 随机变量

1.1 随机事件及其概率

1.2 条件概率与事件的独立性

1.3 随机变量及其分布

1.4 随机变量的分布函数

习题1

第2章 随机变量的数字特征

2.1 随机变量的数学期望与方差

2.2 协方差和相关系数

2.3 大数定理与中心极限定理

习题2

第3章 统计估值

3.1 数理统计的基本概念

3.2 参数的点估计

3.3 参数的区间估计

3.4 用Excel进行区间估计

习题3

第4章 统计检验

4.1 统计检验概要

4.2 单正态总体的统计检验及Excel实现

4.3 两正态总体的统计检验及Excel实现

4.4 需要说明的问题

习题4

第5章 概率模型及其应用

5.1 概率基本模型概述

5.2 随机模型

习题5

第6章 SPSS基础知识

6.1 SPSS系统的窗口类型

6.2 SPSS的功能简介

习题6

附表1 标准正态分布表

附表2 f分布表

附表3 X2分布表

附表4 F分布表

附录：概率论与数理统计学专家介绍

参考文献

《概率论与数理统计》的最大特点是引入了现代化的计算机应用软件工具，使学生清晰地看到如何在计算机上轻松完成统计工作，也使他们体会到统计学的魅力所在。
　　本书力求做到：
　　（1）涵盖概率论与数理统计的基本内容，为学生以后进一步的学习打下良好的基础；
　　（2）在保证科学性的基础上，力求语言通俗易懂；
　　（3）例题多来源于学生较熟悉的题材，贴近生活；
　　（4）在习题的编写上，注重考察基础知识且能体现知识的融会贯通，不片面追求难度，无偏题、怪题；
　　（5）强调概率论与数理统计处理问题的思路和方法，弱化计算技巧；
　　（6）将计算机应用软件引入概率论与数理统计，统计计算部分都是通过Excel软件、SPSS软件等来实现的，目的是通过计算机软件，使学生在轻松完成烦琐的统计计算的同时，加深对基本原理和方法的理解，激发学习兴趣，培养数学素质，增强解决实际问题的能力。