大学数学课程实验

第一章微积分实验

实验1.1一元函数作图

练习一

实验1.2数列极限与函数极限

练习二

实验1.3一元函数微分学

练习三

实验1.4一元函数积分学

练习四

实验1.5微分方程与差分方程

练习五

实验1.6二次曲面的图形

练习六

实验1.7多元函数微分学

练习七

实验1.8多元函数积分学

练习八

实验1.9级数

练习九

第二章线性代数实验

实验2.1矩阵表示与基本运算

练习一

实验2.2矩阵的行列式和逆运算

练习二

实验2.3矩阵的初等变换与向量组线性相关性

练习三

实验2.4求解线性代数方程组的通解

练习四

实验2.5矩阵的特征值、特征向量及相似对角化

练习五

第三章概率统计实验

实验3.1概率的基本知识

练习一

实验3.2随机变量分布的计算

练习二

实验3.3随机变量的数字特征

练习三

实验3.4大数定律及中心极限定理

练习四

实验3.5数理统计基础

练习五

实验3.6估计理论与假设检验

练习六

实验3.7Markov链

练习七

附录1Mathematica操作基础

1.Mathematica起步

1.1Mathematica的主要功能

1.2Mathematica的界面

1.3Mathematica的运行

2.数，变量，函数，算式和表

2.1数的表示和计算

2.2变量

2.3函数

2.4算式

2.5表

3.表达式的查阅、保存和文件调入

3.1表达式的查阅

3.2表达式的保存

3.3文件的调入

4.程序与编程

4.1顺序语句

4.2循环语句

4.3条件语句

4.4跳转语句

附录2Mathematica工具箱

1.常用符号与常数

2.常用数学函数

3.常用系统操作与运算函数

参考文献

　　微积分、线性代数和随机数学(概率论与数理统计)是各专业的必修课，大学数学课程实验正是针对这些重要的基础课开设的，内容包括Mathematica基本知识、基本性实验、示范性实验、开放性实验和设计性实验。本书力图通过实验例题和习题展示数学来源的丰富性、数学应用的广泛性、数学方法的多样性和数学技术的实效性，使学生在大学一、二年级就能掌握数学实验和数学建模的基本知识，为今后的数学实验或数学建模课程打好基础。本书是与微积分、线性代数和随机数学(概率论与数理统计)基础课程配套的课程实验教材。适合高等学校理工科和其他非数学类专业本科生使用，既可结合课程进行实验课程教学，也可独立作为数学实验课程教材。　　本书是与微积分、线性代数和随机数学(概率论与数理统计)基础课程配套的课程实验教材。内容包括Mathematica基本知识、基本数学实验、开放性实验和自主实验。本书力图通过实验例题和习题展示数学来源的丰富性、数学应用的广泛性、数学方法的多样性和数学技术的实用性，使学生在大学一、二年级就能掌握数学实验和数学建模的基本知识，为今后的数学学习和应用打好基础。　　本书适合高等学校理工科和其他非数学类专业本科生使用，既可结合课程进行实验课程教学，也可独立作为数学实验课程教材。