混合元启发式算法及其在金融优化中的应用

书籍简介:

本书首先将基于Monte Carlo技术的交叉熵随机优化方法和基于种群演化的群体智能算法（如萤火虫算法等）通过协同演化技术进行集成，构建出新型的混合元启发式算法；然后对混合算法的参数设置、协同演化的效果和优化性能进行理论分析与实验测试研究；最后研究将所构建的混合元启发式算法用于求解半方差和CVaR等风险度量方式下的投资组合选择和最优动态对冲等复杂的金融优化问题，为投资者的投资决策提供有力的支撑，同时推动计算机科学和金融学的共同发展。

书籍规格:

书籍信息归属:

混合元启发式算法及其在金融优化中的应用是合肥工业大学出版社于2018.6出版的中图分类号为 F830.9 的主题关于 启发式算法－应用－金融风险－风险管理－研究 的书籍。