统计数据质量评估

第一章 导 论 1

1．1 问题的提出 1

1．2 统计数据质量概述 3

1．3 本书研究内容与结构 6

本章参考文献 9

上篇 基于误差效应分析的统计数据准确性评估

第二章 统计数据准确性评估的方法体系 13

2．1 统计数据准确性及其评估方法的分类准则 14

2．2 总量统计数据的准确性评估方法 16

2．3 个体或分类统计数据的准确性评估方法 30

2．4 各类评估方法的适用性比较 38

2．5 小结 41

本章参考文献 42

第三章 统计误差效应分析方法的基础理论 46

3．1 方法概述 47

3．2 多级汇总数据的范畴界定 48

3．3 调查计量误差的概念界定 49

3．4 多级汇总数据的误差模型 53

3．5 计量误差识别量化的基本方法与理论 58

本章参考文献 63

第四章 统计误差效应模型及其拓展应用 65

4．1 统计误差对多级汇总数据总量结果准确性的影响 66

4．2 统计误差对多级汇总数据总体分布的影响 70

4．3 含统计误差多级汇总数据作辅助变量对样本估计的影响 72

4．4 误差效应模型在统计汇总方法选择中的应用 76

4．5 误差效应模型在统计汇总层级优化设置中的应用 82

4．6 小 结 88

本章参考文献 89

第五章 统计误差效应模型的参数估计 90

5．1 重复调查的抽样设计 91

5．2 基于抽样设计的统计系统偏差的估计 92

5．3 基于抽样设计的统计误差方差成份的估计 96

5．4 基于混合效应模型的统计误差效应的估计 101

5．5 统计误差效应识别估计的数值模拟研究 107

5．6 人口统计数据准确性评估的实证研究 114

本章参考文献 119

下篇 基于用户满意度测评的统计数据质量综合评估

第六章 统计数据用户满意度测评的理论逻辑 123

6．1 理论范畴的界定 124

6．2 用户满意度测评与统计数据主观质量的提升 131

6．3 用户满意度测评与统计数据客观质量的提升 137

6．4 欧洲统计系统用户满意度调查评介 147

6．5 小结与启示 151

本章参考文献 152

第七章 统计数据用户满意度测评的方法论框架 154

7．1 相关概念的界定 154

7．2 指标体系的设计 161

7．3 研究模型的构建 165

7．4 数据分析流程与方法 173

章参考文献 182

第八章 统计数据用户满意度测评的实证研究 184

8．1 数据收集与样本结构 184

8．2 测评量表的信度与效度检验 187

8．3 分类对比分析 190

8．4 多层次模糊综合评价 197

8．5 用户满意度的影响因素分析 202

8．6 小结与启示 208

第九章 总结与展望 211

9．1 研究总结 211

9．2 研究展望 213

附 录

附录A 第五章实证研究附图 216

附录B 若干公式的详细推导过程 220

附录C 统计数据质量用户满意度调查问卷 224

《统计数据质量评估：误差效应分析与用户满意度测评》的研究具有以下特色：首先是注重研究的一般性和普适性，由此突出研究的方法论特色。如根据各种统计调查活动的特征提出多级汇总数据结构，基于此结构，引入误差分析思想来研究统计数据准确性的评估与控制问题；以方法论框架的建构作为用户满意度测评研究的重点内容，实证研究也是针对统计数据的整体质量，未关注具体的统计项目。其次是在统计误差效应分析方法研究中，将统计调查误差研究与抽样理论有机结合，将无限总体的误差发生机制与有限总体的抽样设计相结合，兼取二者之长，从技术层面上实现了对统计数据准确性的评估方法的突破，拓宽了抽样技术的应用范畴；同时采取理论推导、数值模拟与实证研究方法，保障了研究结果的可靠性与“可视性”。再次是统计数据用户满意度测评研究，在缺乏同主题研究文献可供参考的情况下，借鉴其他领域同类研究的方法和范式，实现了对该主题的探索性、开创性的研究，研究成果在目前国内外的学术研究和实务领域都还是绝无仅有的。同时，通过将全书分为上下两篇，独立完成对两类评估方法的研究开发，彼此不相干扰，读者可根据自己的兴趣选择阅读。