应用统计与SPSS应用

第1章 SPSS的基本功能与统计方法的选择　1.1 SPSS主要功能概述　　1.1.1 SPSS的主菜单简介　　1.1.2 SPSS的主要统计分析功能　　1.1.3 SPSS的菜单与应用统计分析工作的主要步骤的对应关系　1.2 研究设计　　1.2.1 研究指标的选择与设计　　1.2.2 研究对象的确定　　1.2.3 抽样设计　　1.2.4 样本容量的确定　　1.2.5 实验设计中用到的一些基本术语　　1.2.6 常用的实验设计　　1.2.7 在研究设计中的统计分析预案　　1.2.8 在研究设计中需要用到SPSS中的子菜单、过程和程序　1.3 整理数据资料　　1.3.1 在SPSS中建立数据文件　　1.3.2 在SPSS中读取数据文件　　1.3.3 在SPSS中合并数据文件　1.4 分析数据资料　　1.4.1 研究目的是对数据资料作一般性描述　1.4.2 研究目的是对不同总体在相同指标上是否有差异进行推断　　1.4.3 研究目的是检查两个或多个变量之间的关联或相关　　1.4.4 研究目的是缩减指标第2章 数据资料的整理与描述　2.1 SPSS数据文件的制作　　2.1.1 统计资料的类型与变量类型、测度类型的对应关系　　2.1.2 建立调查问卷的数据文件　　2.1.3 将EXCEL中建立的数据文件变成SPSS中数据文件　　2.1.4 数据文件的合并　　2.1.5 数据文件的转置和重新构建　　2.1.6 其他特殊数据文件的建立　2.2 数据资料的整理：频数分布表的制作　　2.2.1 定性数据资料频数分布表的制作　　2.2.2 定量数据资料频数分布表的制作　2.3 数据资料的描述　　2.3.1 统计图　　2.3.2 统计表　　2.3.3 统计量　　2.3.4 分布形态　2.4 探索分析　　2.4.1 探究分析的意义　　2.4.2 实例分析　2.5 计算派生指标　2.6 排名　2.7 分析多重应答集　　2.7.1 多选题的处理　　2.7.2 排序题的处理第3章 常见的几种概率分布　3.1 事件和概率　　3.1.1 事件　　3.1.2 事件之间的关系和运算　　3.1.3 事件的频率和概率　3.2 随机变量和概率分布　　3.2.1 随机变量　　3.2.2 离散型随机变量的概率分布　　3.2.3 连续型随机变量的分布　……第4章 参数估计第5章 几种常用的概率抽样方法第6章 假设检验第7章 非参数假设检验第8章 多因素方差分析和协方差分析第9章 正交试验设计与数据分析方法第10章 相关与回归分析第11章 聚类分析与判别分析第12章 主成分分析、因子分析与对应分析

　　 本书以综合性的实例为前提，根据研究问题的类型，着重讲述统计方法的选择和统计结果的解释等实际应用，全书包括12章，内容包括SPSS的基本功能与统计方法的选择，数据资料的整理与描述，常见的几种概率分布，参数估计，常用的概率抽样方法，总体参数的假设检验，非参数假设检验，多因素方差分析，相关与回归分析，聚类与判别分析，因子分析与主成分分析等内容。为便于读者学习，本书所附光盘中包含书中所有例题数据。读者对象：本书例题丰富，实用性强，提供正确使用统计的方法及对统计结果的科学解释，是非统计专业本科生和研究生首选的实操教材，也是统计学专业的学生更好地使用软件解决实际问题必不可少的参考书。