统计基础理论与实务

第1章 了解统计学

1．1 统计概述

1．1．1 统计的含义

1．1．2 统计学的研究对象与特点

1．2 统计工作过程与研究方法

1．2．1 统计工作过程

1．2．2 统计研究方法

1．3 统计中的基本概念

1．3．1 统计总体与总体单位

1．3．2 标志与指标

知识框架

职业能力训练

第2章 统计数据的收集

2．1 统计调查

2．1．1 统计调查的概念和作月

第1章  了解统计学

1．1 统计概述

1．1．1 统计的含义

1．1．2 统计学的研究对象与特点

1．2 统计工作过程与研究方法

1．2．1 统计工作过程

1．2．2 统计研究方法

1．3 统计中的基本概念

1．3．1 统计总体与总体单位

1．3．2 标志与指标

知识框架

职业能力训练

第2章  统计数据的收集

2．1 统计调查

2．1．1 统计调查的概念和作月

2．1．2 统计调查的要求

2．1．3 统计调查的分类

2．2 统计调查方案与问卷设计

2．2．1 统计调查方案

2．2．2 统计调查问卷设计

2．3 统计调查方式

2．3．1 统计报表

2．3．2 普查

2．3．3 抽样调查

2．3．4 重点调查

2．3．5 典型调查

2．4 统计调查方法

2．4．1 传统调查法

2．4．2 网络调查法

知识框架

职业能力训练

第3章  统计数据的整理

3．1 统计整理的意义和内容

3．1．1 统计整理的意义

3．1．2 统计整理的内容

3．2 统计分组

3．2．1 统计分组的意义

3．2．2 统计分组的作用

3．2．3 统计分组的种类

3．2．4 统计分组的原则

3．2．5 分组标志选择

3．2．6 统计分组的方法

3．3 分配数列

3．3．1 分配数列的概念

3．3．2 分配数列的种类

3．3．3 变量数列的编制

3．3．4 累计次数分布

3．3．5 次数分布的主要类型

3．4 统计图表

3．4．1 统计表

3．4．2 统计图

3．5 Excel在统计整理中的运用

3．5．1 应用频数分布函数进行分组并计算频数分布

3．5．2 应用直方图分析工具分组并计算频率分布和绘制

直方图

3．5．3 应用Excel绘制统计图

知识框架

职业能力训练

第4章  总量指标与相对指标分析

4．1 总量指标分析

4．1．1 总量指标的概念与作用

4．1．2 总量指标的种类和计算

4．1．3 总量指标应用中注意的问题

4．2 相对指标分析

4．2．1 相对指标的概念和作用

4．2．2 相对指标的种类和计算

4．3 Excel在总量指标与相对指标计算中的应用

4．3．1 应用Excel计算总量指标

4．3．2 应用Excel计算相对

指标

知识框架

职业能力训练

第5章  数据分布特征描述

5．1 总体分布集中趋势的测定

5．1．1 平均指标的概念、作用及种类

5．1．2 平均指标的计算

5．1．3 平均指标的应用中应注意的问题

5．2 测定总体分布离散程度

5．2．1 标志变异指标的概念和作用

5．2．2 标志变异指标的计算．

5．3 Excel在数据分布特征分析中的应用

5．3．1 应用Excel进行集中趋势分析

5．3．2离散程度描述

5．3．3  描述统计工具应用

知识框架

职业能力训练

第6章  抽样推断分析

6．1 抽样推断

6．1．1 抽样推断的含义、特点及作用

6．1．2 抽样的基本概念

6．1．3 抽样的组织形式

6．2 抽样误差

6．2．1 抽样误差的概念

6．2．2 抽样平均误差

6．2．3 抽样极限误差

6．3 抽样估计的方法

6．3．1 点估计

6．3．2 区间估计

6．4 确定样本容量

6．4．1 影响样本容量的主要因素

6．4．2 必要样本容量的计算公式

6．4．3 计算必要样本容量应注意的问题

6．5 参数假设检验

6．5．1 假设检验的含义

6．5．2 假设检验的步骤

6．5．3 假设检验中的两类错误

6．5．4 总体平均数和总体成数检验

6．6 Excel在抽样推断分析中的应用

6．6．1 应用Excel进行总体平均数区间估计

6．6．2 应用Excel进行假设检验

知识框架

职业能力训练

第7章  时间数列分析

7．1 时间数列

7．1．1 时间数列的概念

7．1．2 时间数列的种类

7．1．3 时间数列的编制原则

7．2 分析时间数列水平指标

7．2．1 发展水平

7．2．2 平均发展水平

7．2．3 增长量

7．2．4 平均增长量

7．3 分析时间数列速度指标

7．3．1 发展速度

7．3．2 平均发展速度

7．3．3 增长速度

7．3．4 平均增长速度

7．4 分析时间数列趋势

7．4．1 影响时间数列的主要因素

7．4．2 长期趋势分析

7．4．3 季章变动分析

7．5 Excel在动态数列分析中的应用

7．5．1 应用Excel进行水平分析和速度分析

7．5．2 应用Excel进行长期趋势分析

7．5．3 应用Excel进行

季章变动分析

知识框架

职业能力训练

第8章  统计指数分析

8．1 统计指数

8．1．1 统计指数的概念

8．1．2 统计指数的作用

8．1．3 统计指数的种类

8．2 综合指数

8．2．1 综合指数的含义

8．2．2 数量指标综合指数的编制

8．2．3 质量指标综合指数的编制

8．3 平均数指数

8．3．1 平均数指数的含义

8．3．2 加权算术平均数指数的编制

8．3．3 加权调和平均数指数的编制

8．4 指数体系与因素分析

8．4．1 指数体系

8．4．2 因素分析

8．5 应用Excel进行因素分析

知识框架

职业能力训练

第9章  相关与回归分析

9．1 相关分析

9．1．1 相关关系的概念

9．1．2 相关关系的种类

9．1．3 相关分析的主要内容

9．1．4 简单相关分析

9．2 回归分析

9．2．1 回归分析的概念

9．2．2 相关分析与回归分析的区别与联系

9．2．3 一元线性回归模型

9．2．4 估计标准误差

9．3 Excel在相关与回归分析中的应用

9．3．1 应用Excel进行相关分析

9．3．2 应用Excel进行回归

分析

知识框架

职业能力训练

附表1  正态分布概率表

附表2标准正态分布表

附表3 f分布临界值表

参考文献

     康燕燕和刘红英主编的《统计基础理论与实务（
21世纪高职高专能力本位型系列规划教材）》适应高 等职业教育的特点，编者在分析社会经济发展对统计 数据分析能力的要求，总结统计教学经
验的基础上编写了本书。在编写过程中注重培养统计 分析能力。
     本书包括了解统计学、统计数据的收集、统计数
据的整理、总量指标与相对指标分析、数据分布特征 描 述、抽样推断分析、时间数列分析、统计指数分析、
相关与回归分析共9章内容。每章均设置了知识目标、 技能目标、引导案例和职业能力训练，以强化对知识 的掌握与技能的培养。
     本书具有以下鲜明特色： （1）强化高等职业实践教学，体系构架更趋合
理。突出学习目标及技能目标，引入工作 生活中通俗易懂的统计案例，提高学生学习的积极性 。
     （2）采用最新的统计数据与统计案例，内容贴 近生活。强化学生对统计在工作生活中的
重要性的认识，将统计理论与实际有机结合，培养学 生对统计知识的应用能力。
     （3）采用Excel软件实现相关统计分析工作，突 出现代信息技术的应用。利用计算机软
件实现统计分析工作，培养学生的现代信息技术能力 ，提高学生运用统计知识分析问题和解 决问题的能力。
     （4）采用知识框架图实现知识内容的概括，内 容层次清晰。学生可以通过每章知识框架
图清晰地看出知识点，方便学生对知识的理解与掌握 。
     （5）采用理论知识与技能实训双重训练，强化 对知识的理解与把握。通过职业能力训练
帮助学生掌握统计基础理论知识，注重对学生统计技 能的培养。
     本书可作为高等职业教育经济管理类专业的教学
教材使用，也可供其他相关专业、社会经济工作者等 阅 读参考。
     《统计基础理论与实务（21世纪高职高专能力本
位型系列规划教材）》由广州科技贸易职业学院康燕 燕、广州I铁路职业技术学院刘红英担任主编， 

   
统计学是一门方法论和应用性学科，是一种定量认识问题的工具。在当今的社会经济活动中，统计学已经成为不可或缺的工具，几乎所有的学科都要应用统计学研究和分析数据，因而统计学与几乎所有的学科领域都有着或多或少的联系。统计是获得信息的手段和源泉，具有反馈信息、提供咨询、实施监督、支持决策的作用。掌握实用的统计知识，在日常经济生活和管理活动中运用统计知识，对于学习、研究、生活都具有重要意义。
编者康燕燕和刘红英等在编写《统计基础理论与实务(21世纪高职高专能力本位型系列规划教材)》的过程中，遵循“突出应用，培养能力”的原则。