生命表基础

第一篇生存模型及其估计

第一章生存模型的概念及生存模型数学

§1.1生存模型简介

§1.2T的分布函数

§1.3参数生存模型举例

§1.4条件度量和截尾分布

§1.5随机变量的变换

§1.6变换后随机变量的均值和方差

第二章生命表

§2.1生命表的传统形式

§2.2由ιx推导的其他函数

§2.3非整数年龄的方法

§2.4选择终极生命表

第三章完整样本数据情况下表格生存模型的估计

§3.1死亡时间

§3.2死亡的确切时间

§3.3死亡时间分组法

第四章非完整样本数据情况下表格生存模型的估计

§4.1观察期的年龄

§4.2单风险和双风险环境

§4.3非完整样本数据情况下表格生存模型的矩估计

§4.4非完整样本数据情况下表格生存模型的极大似然估计

§4.5乘积极限估计量

第五章参数生存模型的估计

§5.1完整数据下的单变量模型

§5.2非完整数据下的单变量模型

§5.3参数模型的假设检验

§5.4参数模型中的伴随变量

第六章大样本数据下年龄的处理及暴露数的计算

§6.1实际年龄的计算

§6.2保险年龄

§6.3会计年龄

§6.4用表格估值法计算精算暴露数

第二篇人口统计

第七章死亡和生育测度

§7.1数据来源和误差分析

§7.2死亡率

§7.3生育率

第八章人口模型

§8.1静止人口模型

§8.2稳定人口模型

§8.3拟稳定人口

第九章人口规划及人口普查应用

§9.1人口数据估计

§9.2人口规划

§9.3应用

第三篇修匀法

第十章表格数据修匀

§10.1修匀法概述

§10.2移动加权平均修匀(M-W-A)

§10.3Whittaker修匀

§10.4Bayes修匀

§10.5二维Whittaker修匀

第十一章参数修匀

§11.1函数形式

§11.2参数估计

§11.3分段参数修匀

§11.4光滑连接修匀

附录

附录A关于A2统计量的推导

附录B中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)简介

附录C中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)非养老金业务男表(CL1)

附录D中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)非养老金业务女表(CL2)

附录E中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务男表(CL3)

附录F中国人寿保险业经验生命表(2000-2003)养老金业务女表(CL4)

附录C中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务男表(CL1)

附录H中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务女表(CL2)

附录I中国人寿保险业经验生命表(1990-1993)非养老金业务男女表(CL3)

习题答案

参考文献