自动目标识别的物理学原理

第1章 基于核函数的非线性子空间目标检测技术在高光谱图像中的应用1.1 引言1.2 核方法和核技巧1.3 线性子空间匹配检测器和核匹配子空间检测器1.4 OSP和核OSP算法1.5 线I生光谱匹配滤波器和核光谱匹配滤波器1.6 自适应子空间检测器和核自适应子空间检测器1.7 实验结果1.8 结论1.9 附录I（核PCA）参考文献第2章 不变代数理论及其在自动目标识别中的应用2.1 引言2.2 不变代数理论2.3 二元齐次多项式不变量的应用2.4 三元齐次多项式不变量2.5 复杂性分析2.6 结论参考文献第3章 基于时频分析和优化技术的地下目标自动识别3.1 引言3.2 理论模型3.3 试验场里的目标识别3.4 结论致谢参考文献第4章 加权Zak变换的性质及其在信号处理中的应用4.1 引言4.2 背景和定义4.3 加权Zak变换和模糊函数4.4 加权函数4.5 加权Zak变换的逆变换4.6 综合信号的加权Zak变换致谢参考文献第5章 可见光的偏振特征在自动地雷检测中的应用5.1 引言5.2 采用照相机系统的地雷检测5.3 检测5.4 检测试验5.5 试验结果5.6 结论参考文献第6章 偏振光学成像的物理性质研究6.1 引言6.2 斯托克斯向量和密勒矩阵6.3 偏振成像的目标形状信息6.4 结论参考文献第7章 色散及其影响与补偿7.1 引言7.2 基本概念与定义7.3 脉冲的空间矩7.4 色散不变矩7.5 例子7.6 波传播过程的维格纳近似和近似不变矩7.7 对偶例子，给定u（x，0）的情况7.8 结论参考文献第8章 利用进化算法在图像响应空间中进行多传感器目标识别8.1 引言8.2 用于不同成像类型目标识别的进化算法混合模型8.3 不同成像类型的数值实验8.4 结论参考文献第9章 计算机视觉中眼睛的生物物理学原理、方法和先进的技术9.1 引言9.2 背景回顾：光、眼睛响应和运动9.3 眼睛外观变化9.4 眼睛图像表示9.5 眼睛变化的建模9.6 眼睛自动定位9.7 跟踪问题描述9.8 跟踪方法模型9.9 基于粒子滤波的眼睛跟踪方法9.1 0基于眼睛跟踪的先进技术9.1 1结论参考文献第10章 使用单次在线曝光数字全息技术的两种3D微生物识别方法10.1 引言10.2 单次在线曝光数字全息技术10.3 基于形态学的3D识别10.4 能够容忍3D形变的识别10.5 实验结果10.6 结论参考文献第11章 采用单曝光共轴数字全息的容忍畸变三维目标识别11.1 引言11.2 单曝光共轴数字全息11.3 复合滤波器设计11.4 实验结果11.5 结论参考文献第12章 用于畸变情况下远程目标识别和验证的不变光学身份标签设计12.1 引言12.2 识别系统12.3 签名的加密和解密12.4 畸变情况下的不变身份标签12.5 签名的验证12.6 识别结果12.7 结论参考文献第13章 采用最大似然估计和等值线正则化的相干斑消除13.1 引言13.2 算法描述13.3 结果和参数的影响13.4 结论参考文献

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