大样本协方差矩阵和高维数据分析

书籍简介:

本书共分为四大部分，第一部分介绍高维数据及新型渐进数据，对随机矩阵理论、大样本协方差矩阵特征值等基础理论进行了详细介绍。本书第二部分全面介绍了随机矩阵理论中应用样本协方差矩阵和随机费舍尔矩阵的核心进展。本书第三部分重点论述了广义变量和复相关系数、统计、数据分类以及线性假设检验等高维数据分析的核心方法。本书第四部分重点介绍了大量的经典大样本处理方法不适用、而使用基于本文中新的渐进方法可以处理得很好的高维统计问题，包括人口分布谱估计、大型金融投资组合等问题。

书籍规格:

书籍信息归属:

大样本协方差矩阵和高维数据分析是国防工业出版社于2017.10出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。