出版社:北京大学出版社
年代:2020
定价:48.0
本书主要围绕整个数据分析方法论的常规流程,介绍了Python常用的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、数据挖掘库Scikit-Learn,以及数据可视化库Matplotlib和Seaborn的基本知识,并从数据分析挖掘的实际业务应用出发,讲解了互联网、金融及零售等行业的真实案例,比如客户分群、产品精准营销、房价预测、特征降维等,深入浅出、循序渐进地介绍了Python数据分析的全过程。 本书内容精炼、重点突出、案例丰富,适合在企业中从事数据分析、数据挖掘、机器学习等工作的人员学习使用,同样适合想从事数据分析挖掘工作的各大中专院校的学生与教师,以及其他对数据分析挖掘技术领域有兴趣爱好的各类人员。
书籍详细信息 | |||
书名 | Python数据分析全流程实操指南站内查询相似图书 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 北京大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 48.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
Python数据分析全流程实操指南是北京大学出版社于2020.7出版的中图分类号为 TP311.561-62 的主题关于 软件工具-程序设计-指南 的书籍。
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