数字信号处理及应用

第1章　绪论　1.1　数字信号处理的基本概念　1.2　数字信号处理的优越性　1.3　数字信号处理的应用　1.4　数字信号处理的研究内容　1.5　数字信号处理的实现方法第2章　离散时间信号与系统　2.1　离散时间信号——序列　　2.1.1　序列的表示　　2.1.2　几种常用的序列　　2.1.3　序列的基本运算　2.2　离散时间系统　　2.2.1　系统的定义　　2.2.2　线性系统　　2.2.3　非时变系统

第1章　绪论　1.1　数字信号处理的基本概念　1.2　数字信号处理的优越性　1.3　数字信号处理的应用　1.4　数字信号处理的研究内容　1.5　数字信号处理的实现方法第2章　离散时间信号与系统　2.1　离散时间信号——序列　　2.1.1　序列的表示　　2.1.2　几种常用的序列　　2.1.3　序列的基本运算　2.2　离散时间系统　　2.2.1　系统的定义　　2.2.2　线性系统　　2.2.3　非时变系统　　2.2.4　线性非时变系统　　2.2.5　系统的稳定性和因果性　2.3　离散时间信号和系统的频域表示　　2.3.1　离散时间系统的频率响应　　2.3.2　离散时间序列的傅里叶变换　　2.3.3　系统输入和输出序列的频域关系　2.4　序列傅里叶变换的性质　2.5　模拟信号的数字处理方法　　2.5.1　连续时间信号的采样　　2.5.2　采样信号的恢复　习题第3章　z变换　3.1　z变换的定义和收敛域　3.2　z反变换　3.3　z变换与傅里叶变换的关系　3.4　z变换的定理与性质　3.5　利用z变换分析系统的频域特性　　3.5.1　系统函数　　3.5.2　系统函数反映的系统特性　　3.5.3　通过系统函数分析系统的频率响应　习题第4章　离散傅里叶变换　4.1　离散傅里叶级数及基本性质　　4.1.1　离散傅里叶级数　　4.1.2　DFS的基本性质　4.2　离散傅里叶变换及基本性质　　4.2.1　离散傅里叶变换　　4.2.2　DFT导出过程的图形解释　　4.2.3　离散傅里叶变换的性质　4.3　DFT与DTFT及z变换之间的关系　4.4　频率分辨率及DFT参数的选择　4.5　DFT的应用　　4.5.1　用DFT计算线性卷积　　4.5.2　用DFT对信号进行谱分析　习题第5章　快速傅里叶变换　5.1　离散傅里叶变换的运算特点　5.2　基2-FFT算法　　5.2.1　按时间抽取基2-FFT算法　　　5.2.2　按时间抽取的基2-FFT算法分析　　5.2.3　按频率抽取的基2-FFT算法　　5.3　几种FFT算法简介　5.4　快速傅里叶反变换算法　5.5　实序列的FFT算法　……第6章　IIR数字滤波器设计第7章　FIR数字滤波器设计第8章　数字信号处理系统的实现参考文献

“数字信号处理”是各高等院校电子、信息类专业学生的一门非常重要的专业基础课。本书阐述了数字信号处理的基本理论和算法，内容包括：离散时间信号和系统的时域及频域表示、有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)算法、数字滤波器的设计及实现。 本书通俗易懂地讲解了数字信号处理的基本理论、基本概念；特别注重其物理意义的阐述，减少了数学推导及分析；同时每一章节都有大量的例题，以辅助学习和巩固基本理论。本书是面向各独立学院电子、信息类专业学生的教材，也可以作为工程技术人员的自学参考书。

“数字信号处理”是各高等院校电子、信息类专业学生的一门非常重要的专业基础课。本书阐述了数字信号处理的基本理论和算法，内容包括：离散时间信号和系统的时域及频域表示、有限长序列的离散傅里叶变换(DFT)、快速傅里叶变换(FFT)算法、数字滤波器的设计及实现。 本书通俗易懂地讲解了数字信号处理的基本理论、基本概念；特别注重其物理意义的阐述，减少了数学推导及分析；同时每一章节都有大量的例题，以辅助学习和巩固基本理论。本书是面向各独立学院电子、信息类专业学生的教材，也可以作为工程技术人员的自学参考书。