书籍简介:

本书通过简单直观的R代码、逐渐深入的讲解以及省时省力的方法，提供了大量数据分析样例，最终帮助你高效地解决各类数据问题。第1章介绍了如何创建R函数，避免不必要的代码重复。你会学到如何借助R程序包在各种数据源上准备、处理和执行复杂的ETL操作。后面的章节介绍了财务数据的时间序列分析，同时还介绍了机器学习的几个热点，例如数据分类、回归、聚类、关联规则挖掘、降维等。本书的结尾中，你会学到如何解决实际问题，并能够在数据分析过程中轻松地给出解决方案。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	数据科学站内查询相似图书
丛书名	数据科学与工程技术丛书
	9787111568315 如需购买下载《数据科学》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 26	装帧	平装
页数	452	印数	3000

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书籍信息归属:

数据科学是机械工业出版社于2017.5出版的中图分类号为 TP312 的主题关于程序语言－程序设计的书籍。