学习R语言

Exercises　5. Lists and Data Frames　　Chapter Goals　　Lists　　　Creating Lists　　　Atomic and Recursive Variables　　　List Dimensions and Arithmetic　　　Indexing Lists　　　Converting Between Vectors and Lists　　　……　6. Environments and Functions　7. Strings and Factors　8. Flow Control and Loops　9. Advanced Looping　10. Packages11. Dates and TimesPart II.　The Data Analysis Workflow　12. Getting Data　13. Cleaning and Transforming　14. Exploring and Visualizing　15. Distributions and Modeling　16. Programming　17. Making PackagesPart III.　Appendixes　A. Properties of Variables　B. Other Things to Do in R　C. Answers to Quizzes　D. Solutions to ExercisesBibliographyIndex

即使你仅有极少甚至没有编程经验，你也能够学会如何使用R语言及其软件环境来进行数据分析。通过由科顿编著的这本《学习R语言（影印版）》中的指导，你将学习如何使用你需要知道的必要R工具来分析数据，包括数据类型和编程概念。　　本书的第二部分将通过涵盖从导入数据到发布数据的所有细节来为你展示实际生活中的数据分析。本书的每个章节都包含一个基于你所学到知识的小测验并以习题结束，大部分习题都需要编写R代码。