数据科学导论

书籍简介:

本书从数据科学的“科学”性出发，着重介绍数据科学项目的规范化流程以及各步骤所涉及的数据科学基本概念与原理。全书共包含六大部分：问题与目标、数据获取、Python基础、探索性数据分析、建模与性能评估、结果展示。本书可作为大专院校数据科学相关专业的导论性教材或参考书，也适合所有对数据科学感兴趣的学生和社会读者自学。本书配套的慕课“探索数据的奥秘”已在中国大学MOOC网上线。本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外，还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群，以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。

书籍规格:

书籍信息归属:

数据科学导论是清华大学出版社于2020.10出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理－高等学校－教材 的书籍。