大数据统计基础

书籍简介:

本书共10章，涵盖概率基础、随机过程、统计三方面的知识，由概率论引论、随机变量及其数字特征、泊松过程、马尔可夫链、统计基础知识、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、常用统计方法等内容组成。本书可供高校计算机专业、大数据专业、数学专业本科生学习，也可供相关专业从业人员参考。

书籍规格:

书籍信息归属:

大数据统计基础是冶金工业出版社于2019.8出版的中图分类号为 C8 的主题关于 统计学－高等学校－教材 的书籍。