出版社:人民邮电出版社
年代:2007
定价:69.0
本书是测度论和概率论名著,行文流畅,主线清晰,材料取舍适当,内容包括测度和积分论、泛函分析、条件概率和期望、强大数定理和鞅论、中心极限定理、遍历定理以及布朗运动和随机积分等.全书各节都附有习题,而且在书后提供了大部分习题的详细解答。本书可作为相关专业高年级本科生或研究生的双语教材,适合一年的教学内容,也可选用其中的某些章节用作一学期的教学内容或参考书。
1 Fundamentals of Measure and Integration Theory
1.1 Introduction
1.2 Fields, o-Fields, and Measures
1.3 Extension of Measures
1.4 Lebesgue-Stieltjes Measures and Distribution Functi
1.5 Measurable Functions and Integration
1.6 Basic Integration Theorems
1.7 Comparison of Lebesgue and Riemann Integrals
2 Further Results in Measure and Integration Theory
2.1 Introduction
2.2 Radon-Nikodym Theorem and Related Results
2.3 Applications to Real Analysis
2.4 Lp Spaces
2.5 Convergence of Sequences of Measurable Functions
2.6 Product Measures and Fubinis Theorem
2.7 Measures on Infinite Product Spaces
2.8 Weak Convergence of Measures
2.9 References
3 Introduction to Functional Analysis
3.1 Introduction
3.2 Basic Properties of Hilbert Spaces
3.3 Linear Operators on Normed Linear Spaces
3.4 Basic Theorems of Functional Analysis
3.5 References
4 Basic Concepts of Probability
4.1 Introduction
4.2 Discrete Probability Spaces
4.3 Independence
4.4 Bernoulli Trials
4.5 Conditional Probability
4.6 Random Variables
4.7 Random Vectors
4.8 Independent Random Variables
4.9 Some Examples from Basic Probability
4.10 Expectation
4.11 Infinite Sequences of Random Variables
4.12 References
5 Conditional Probability and Expectation
5.1 Introduction
5.2 Applications
5.3 The General Concept of Conditional Probability and Expectation
5.4 Conditional Expectation Given a o-Field
5.5 Properties of Conditional Expectation
5.6 Regular Conditional Probabilities
6 Strong Laws of Large Numbers and Martingale Theory
6.1 Introduction
6.2 Convergence Theorems
6.3 Martingales
6.4 Martingale Convergence Theorems
6.5 Uniform Integrability
6.6 Uniform Integrability and Martingale Theory
6.7 Optional Sampling Theorems
6.8 Applications of Martingale Theory
6.9 Applications to Markov Chains
6.10 References
7 The Central Limit Theorem
7.1 Introduction
7.2 The Fundamental Weak Compactness Theorem
7.3 Convergence to a Normal Distribution
……
8 Ergodic Theory
9 Brownian Motion and Stochastic Integrals
Appendices
Bibliography
Solutions to Problems
Index
《概率与测度论(英文版)(第2版)》是测度论和概率论领域的名著,行文流畅,主线清晰,材料取舍适当,内容包括测度和积分论、泛函分析、条件概率和期望、强大数定理和鞅论、中心极限定理、遍历定理以及布朗运动和随机积分等,全书各节都附有习题,而且在书后提供了大部分习题的详细解答。
《概率与测度论(英文版)(第2版)》可作为相关专业高年级本科生或研究生的双语教材,适合作为一学年的教学内容,也可选用其中部分章节用作一学期的教学内容或参考书。
书籍详细信息 | |||
书名 | 概率与测度论站内查询相似图书 | ||
丛书名 | 图灵原版数学 | ||
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出版地 | 北京 | 出版单位 | 人民邮电出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 69.0 | 语种 | 英文 |
尺寸 | 26 | 装帧 | 平装 |
页数 | 266 | 印数 |
概率与测度论是人民邮电出版社于2007.08出版的中图分类号为 O211 ,O174.12 的主题关于 概率论-教材-英文 ,测度(数学)-教材-英文 的书籍。
(美) 别林斯里 (Billingsley,P.) , 著
(美) P.比林斯利 (Patrick Billingsley) , 著
程士宏, 编著
(美) D.L.科恩 (D.L.Cohn) , 著
(俄罗斯) 博根切维 (Bogachev,B.I.) , 编著
(美) 科恩 (Cohn,D.L.) , 著
(德) 霍尔姆斯 (Halmos,F.R.) , 著
(俄罗斯) 博根切维 (Bogachev,V.I.) , 编著
(美) 罗萨斯 (Roussas,G.G.) , 著