物流运筹学

绪论第1章　经济预测　1.1　经济预测的基本概念　　1.1.1　经济预测的重要性　　1.1.2　经济预测原则　　1.1.3　预测分类　　1.1.4　预测过程分析　1.2　一元线性回归预测　　1.2.1　一元线性回归模型　　1.2.2　回归方程的显著性检验　　1.2.3　利用回归方程进行预测　　1.2.4　举例　1.3　多元线性回归预测　　1.3.1　二元线性回归模型　　1.3.2　多元线性回归模型

绪论第1章　经济预测　1.1　经济预测的基本概念　　1.1.1　经济预测的重要性　　1.1.2　经济预测原则　　1.1.3　预测分类　　1.1.4　预测过程分析　1.2　一元线性回归预测　　1.2.1　一元线性回归模型　　1.2.2　回归方程的显著性检验　　1.2.3　利用回归方程进行预测　　1.2.4　举例　1.3　多元线性回归预测　　1.3.1　二元线性回归模型　　1.3.2　多元线性回归模型　　1.3.3　对模型进行显著性检验　　1.3.4　对模型的应用举例　1.4　指数平滑预测法　　1.4.1　一次指数平滑预测法　　1.4.2　二次指数平滑法　　1.4.3　三次指数平滑法　　1.4.4　预测举例　1.5　需求增长模型　　1.5.1　商品需求增长模型　　1.5.2　生物总数的增长模型　　1.5.3　模型系数的确定　　1.5.4　应用举例　习题第2章　货物配载　2.1　层次分析法　　2.1.1　建立层次结构图　　2.1.2　构造判断矩阵　　2.1.3　求判断矩阵的最大特征值与相应的特征向量　　2.1.4　一致性检验　　2.1.5　层次总排序及一致性检验　　2.1.6　举例　2.2　货物配载问题　　2.2.1　货主选车问题　　2.2.2　车主优选运载的货物　2.3　货物的装箱问题　　2.3.1　二元货物配装问题的图解方法　　2.3.2　多目标的装载问题　习题第3章　最短线路问题　3.1　Dijkstra标号法和Ford标号法　　3.1.1　图的基本概念　　3.1.2　Dijkstra标号法　　3.1.3　Ford标号法　3.2　中国邮递员问题　　3.2.1　一笔画问题　　3.2.2　奇偶点作业法　3.3　求最短线路的分段决策法　3.4　最短配送线路　　3.4.1　基本原理　　3.4.2　配送方法　　3.4.3　最短回路配送　习题第4章　运输问题　4.1　运输问题的数学模型　　4.1.1　运输问题　　4.1.2　数学模型　4.2　表上作业法　4.3　图上作业法　　4.3.1　编制交通图及流向图　　4.3.2　对流向图的检查　　4.3.3　图上作业法的求解过程　4.4　车辆调度的图上作业法　　4.4.1　车辆调度问题　　4.4.2　车辆调度的图上作业法　4.5　车辆调度中的匈牙利方法　　4.5.1　分派问题的数学模型　　4.5.2　匈牙利解法　习题第5章　物流中心第6章　库存问题第7章　物流决策第8章　竞争与谋略参考文献

本书共8章，主要包括经济预测、货物配载、最短线路问题、运输问题、物流中心、库存问题、物流决策、竞争与谋略等内容，具有较高的实用价值。　　本书可作为高等院校物流工程、物流管理、经济管理、交通运输、商业贸易、计算机信息等专业的教学用书，也可作为经济管理、交通运输或从事现代物流管理等专业人员的业务参考用书。

本书共8章，主要包括经济预测、货物配载、最短线路问题、运输问题、物流中心、库存问题、物流决策、竞争与谋略等内容，具有较高的实用价值。　　本书可作为高等院校物流工程、物流管理、经济管理、交通运输、商业贸易、计算机信息等专业的教学用书，也可作为经济管理、交通运输或从事现代物流管理等专业人员的业务参考用书。