商务与经济统计

译者序作者简介前言教学建议第1章　数据与统计资料　实践中的统计《商业周刊》　1.1统计学在商务和经济中的应用　1.2数据　1.3数据来源　1.4描述统计　1.5统计推断　1.6计算机与统计分析　1.7数据挖掘　1.8统计实践的道德准则　小结、关键术语、练习第2章　描述统计学ⅰ：表格法和图形法　实践中的统计高露洁–棕榄公司　2.1分类型数据汇总　2.2数量型数据汇总　2.3探索性数据分析：茎叶显示　2.4交叉分组表和散点图　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例21pelican商店第3章　描述统计学ⅱ：数值方法　实践中的统计small fry 设计公司　3.1位置的度量　3.2变异程度的度量　3.3分布形态、相对位置的度量以及异常值的检测　3.4探索性数据分析　3.5两变量间关系的度量　3.6加权平均数和使用分组数据　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例31pelican商店第4章　概率　实践中的统计oceanwide海产品公司　4.1试验、计数法则和概率分配　4.2事件及其概率　4.3概率的基本性质　4.4条件概率　4.5贝叶斯定理　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例41hamilton县的法官第5章　离散型概率分布　实践中的统计花旗银行　5.1随机变量　5.2离散型概率分布　5.3数学期望与方差　5.4二项概率分布　5.5泊松概率分布　5.6超几何概率分布　小结、关键术语、重要公式、补充练习第6章　连续型概率分布　实践中的统计宝洁公司　6.1均匀概率分布　6.2正态概率分布　6.3二项概率的正态近似　6.4指数概率分布　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例61specialty玩具公司第7章　抽样和抽样分布　实践中的统计meadwestvaco公司　7.1eai公司的抽样问题　7.2抽样　7.3点估计　7.4抽样分布简介　7.5的抽样分布　7.6的抽样分布　7.7点估计的性质　7.8其他抽样方法　小结、关键术语、重要公式、补充练习第8章　区间估计　实践中的统计food lion　8.1总体均值：σ已知情形　8.2总体均值：σ未知情形　8.3样本容量的确定　8.4总体比率　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例81yong professional杂志第9章　假设检验　实践中的统计john morrell 公司　9.1原假设和备择假设的建立　9.2第一类错误和第二类错误　9.3总体均值； σ已知　9.4总体均值：σ未知　9.5总体比率　9.6假设检验与决策　9.7计算第二类错误的概率　9.8确定总体均值假设检验的样本容量　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例91quality associates 有限公司第10章　两总体均值和比例的推断　实践中的统计美国食品与药物管理局　10.1两总体均值之差的推断：σ1和σ2已知　10.2两总体均值之差的推断：σ1和σ2未知　10.3两总体均值之差的推断：匹配样本　10.4两总体比例之差的推断　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例101par公司第11章　关于总体方差的统计推断　实践中的统计美国政府审计总署　11.1一个总体方差的统计推断　11.2两个总体方差的统计推断　小结、重要公式、补充练习　案例111空军训练计划第12章　拟合优度检验和独立性检验　实践中的统计联合劝募协会　12.1拟合优度检验：多项总体　12.2独立性检验　12.3拟合优度检验：泊松分布与正态分布　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例121两党议程变更第13章　实验设计与方差分析　实践中的统计burke市场营销服务公司　13.1实验设计和方差分析简介　13.2方差分析和完全随机化实验设计　13.3多重比较方法　13.4随机化区组设计　13.5析因实验　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例131wentworth医疗中心第14章　简单线性回归　实践中的统计联盟数据系统　14.1简单线性回归模型　14.2最小二乘法　14.3判定系数　14.4模型的假定　14.5显著性检验　14.6应用估计的回归方程进行估计和预测　14.7计算机解法　14.8残差分析：证实模型假定　14.9残差分析：异常值和有影响的观测值　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例141测量股票市场风险第15章　多元回归　实践中的统计dunnhumby　15.1多元回归模型　15.2最小二乘法　15.3多元判定系数　15.4模型的假定　15.5显著性检验　15.6应用估计的回归方程进行估计和预测　15.7分类自变量　15.8残差分析　15.9logistic回归　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例151消费者调查股份有限公司第16章　回归分析：建立模型　实践中的统计monsanto公司　16.1一般线性模型　16.2确定什么时候增加或者删除变量　16.3大型问题的分析　16.4变量选择方法　16.5实验设计的多元回归方法　16.6自相关性和杜宾–瓦特森检验　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例161职业高尔夫球协会巡回赛的统计分析第17章　指数　实践中的统计美国劳工部，劳工统计局　17.1价比　17.2综合物价指数　17.3根据价比计算综合物价指数　17.4一些重要的价格指数　17.5根据物价指数减缩一个数列　17.6物价指数：其他注意事项　17.7物量指数　小结、关键术语、重要公式、补充练习第18章　时间序列分析及预测　实践中的统计内华达州职业健康诊所　18.1时间序列的模式　18.2预测精度　18.3移动平均法和指数平滑法　18.4趋势推测法　18.5季节性和趋势　18.6时间序列分解法　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例181预测食品和饮料的销售第19章　非参数方法　实践中的统计west shell realtors公司　19.1符号检验　19.2威尔科克森符号秩检验　19.3曼-惠特尼-威尔科克森检验　19.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验　19.5秩相关　小结、关键术语、重要公式、补充练习第20章　质量管理的统计方法　实践中的统计陶氏化学公司　20.1理念和框架　20.2统计过程控制　20.3接受抽样　小结、关键术语、重要公式、补充练习第21章　决策分析　实践中的统计俄亥俄爱迪生公司　21.1问题的形成　21.2概率决策　21.3样本信息的决策分析　21.4利用贝叶斯定理计算分枝概率　小结、关键术语、重要公式、补充练习　案例211诉讼辩护策略第22章　抽样调查第22章　、附录a～附录d、参考文献参见本书所附配套光盘。 　附录a统计表格　附录b部分习题答案　附录cexcel函数的使用　附录d利用mintab和excel计算p-值参考文献

　　《商务与经济统计（原书第11版）》是美国辛辛那提大学的安德森、斯威尼教授和罗切斯特理工学院的威廉斯教授再度合作的结晶。第11版在保留了以前版本的叙述风格和可读性的基础上，对内容进行了一定的修订，对个别章节做了更为合理的调整，并更新了一定数量的习题。应用性强是本书的最大特色。作者精心设计了“方法”、“应用”和“自测题”三种题型，并设计了起提示、总结和建议作用的“注释”，这些都体现出本书的实用特点。　　 本书既可作为mba、大学本科生和研究生的教材，也可供从事工商及行政管理和经济分析的人士参考。【作者简介】　　戴维 R安德森　　辛辛那提大学工商管理学院数量分析系教授。他出生在北达科他州大福克斯市，在普度大学获得学士、硕士和博士学位。安德森教授担任数量分析与运作管理系主任，并担任工商管理学院的副院长。此外，他还是学院首届教学大纲的协调人。　　在辛辛那提大学，安德森教授不但为商科专业的学生讲授基础统计学，而且还讲授研究生水平的回归分析、多元分析和管理科学课程。他也在华盛顿特区的美国劳工部讲授统计学课程。