出版社:中国矿业大学出版社
年代:2019
定价:36.0
本书以遥感、农学、数学、计算机科学等理论为基础,采用地面田间综合实验、无人机载成像高光谱影像获取和理论分析相结合的方法,对叶片和植株氮素状况营养诊断进行了研究。构建了小麦、玉米2种农作物对氮素敏感的高光谱指数和光谱特征,建立了氮素相关指数与氮素营养状况的关系,确定了对叶片生物量最敏感的植被指数;建立起小麦叶片及植株关键氮稀释曲线模型;提出了基于“遥感信息—农学参数—氮营养指数”的叶片及植株氮素营养诊断模型,并将该植株NNI(nitrogen nutrition index)氮营养诊断模型应用于无人机高光谱影像上,实现作物NNI的实时估算,为指导精准农业生产提供了一种强有效的支撑手段。本书是农学方面研究的专业性著作。
书籍详细信息 | |||
书名 | 基于高光谱遥感的作物氮素营养诊断研究站内查询相似图书 | ||
9787564645960 如需购买下载《基于高光谱遥感的作物氮素营养诊断研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 徐州 | 出版单位 | 中国矿业大学出版社 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 36.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 18 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
基于高光谱遥感的作物氮素营养诊断研究是中国矿业大学出版社于2019.12出版的中图分类号为 S147.2 的主题关于 光学遥感-应用-作物-氮素营养-营养诊断-研究 的书籍。