基于最适例及子范畴的动词信息自动学习方式的研究

书籍简介:

本书主要是对自然语言处理系统中的知识自动获得方式进行研究，重点研究动词知识自动获取的原理及方法。本研究中动词知识包括动词的语法和语义知识。动词的语法知识是指动词的子范畴框架（SubcategorizaionFrame）；语义知识是指动词的语义功能（SemanticFunction）。语义功能也被称为主题角色（ThematicRole）或是格范畴(CaseCategory)。本研究的主要目的之一是如何自动获得未知动词的子范畴框架。通过对语言心理学的各种研究的总结分析，本研究提炼出14种子范畴框架的原型用于未知动词的知识获得。如果采用这些子范畴框架中的某一个可以正确对未知动词进行语法分析，那么这个子范畴框架就可以被认为是未知动词的一个候补。本研究的另外一个目的是获得动词的语义知识。动词语义信息的获得通过启发式的（Heuristic）人机对话进行。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于最适例及子范畴的动词信息自动学习方式的研究是科学出版社于2014.6出版的中图分类号为 TP391 的主题关于 自然语言处理－研究 的书籍。