书籍简介:

本书从介绍统计学习的基本概念开始，如分类和回归等，逐步探索各种机器学习算法，如决策树、支持向量机和贝叶斯网络等，并学习如何将它们与其他OpenCV功能结合起来。最终深入到当今这个领域最热门的话题：深度学习。在本书的最后，作者还分享了很多关于实际处理机器学习问题的宝贵经验，这些经验对从头开始开发自己的机器学习算法非常有帮助。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	机器学习站内查询相似图书
丛书名	智能系统与技术丛书
	9787111611516 如需购买下载《机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	机械工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	59.0	语种	简体中文
尺寸	19 × 24	装帧	平装
页数	271	印数	3000

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书籍信息归属:

机器学习是机械工业出版社于2018.11出版的中图分类号为 TP391.413 ,TP181 的主题关于机器学习 ,图象处理软件－程序设计的书籍。