出版社:科学出版社
年代:2017
定价:52.0
压缩感知作为一种新的采样理论,根据信号的稀疏特性,利用远低于Nyquist采样率来获取信号的离散样本,并能够通过非线性的重构算法无失真地恢复出原信号。压缩感知理论的出现,引起了学术界的极大兴趣,同时工业领域也表现出积极的热情。这种全新的数据获取方式,开辟了信息技术的新的研究领域。压缩感知作为一种数据获取的新理论在医学图像、雷达成像、生物工程、遥感测绘等许多方面有其广泛的应用前景。本书从压缩感知的基本原理和方法入手,深入分析和研究该理论的创新性和方法的适用性。并将该理论应用到目前各个领域都比较关注的异常检测中,力图展现该理论在网络入侵检测、医学疾病判断、金融市场波动等方面巨大应用价值。
(以) 约琳娜 C.埃尔达 (Yonina C. Eldar) , 等著
石光明, 等著
闫敬文, 刘蕾, 屈小波, 著
李峰, 郭毅, 著
(美) 西蒙·福卡特 (Simon Foucart) , (德) 霍尔格·豪乌特 (Holger Rauhut) , 著
(英) 艾薇莎·卡米 (A Avishy Y. Carmi) , (英) 德米拉, (英) 西蒙·古德维尔 (Simon J. Godsill) , 著
(美) 韩竹, 李虎生, 印卧涛, 著
付宁, 张京超, 著
胡剑浩, 马上, 著