OpenCV 2计算机视觉编程手册

第 1 章接触图像

1.1 引 言

1.2 安装OpenCV库

1.3 使用MS VisualC++创建OpenCV工程

1.4 使用Qt创建OpenCV项目

1.5 载入、显示及保存图像

1.6 使用Qt创建GUI应用

第 2 章操作像素

2.1 引 言

2.2 存取像素值

2.3 使用指针遍历图像

2.4 使用迭代器遍历图像

2.5 编写高效的图像遍历循环

2.6 遍历图像和邻域操作

2.7 进行简单的图像算术

2.8 定义感兴趣区域

第 3 章基于类的图像处理

3.1 引 言

3.2 在算法设计中使用策略（Strategy）模式

3.3 使用控制器（Controller）实现模块间通信

3.4 使用单件（Singleton）设计模式

3.5使用模型-视图-控制器（Model-View-Controller）架构设计应用程序

3.6 颜色空间转换

第 4 章使用直方图统计像素

4.1 引 言

4.2 计算图像的直方图

4.3 使用查找表修改图像外观

4.4 直方图均衡化

4.5 反投影直方图以检测特定的图像内容

4.6 使用均值漂移（Mean Shift）算法查找物体

4.7 通过比较直方图检索相似图片

第 5 章基于形态学运算的图像变换

5.1 引言

5.2 使用形态学滤波对图像进行腐蚀、膨胀运算

5.3 使用形态学滤波对图像进行开闭运算

5.4 使用形态学滤波对图像进行边缘及角点检测

5.5 使用分水岭算法对图像进行分割

5.6 使用GrabCut算法提取前景物体

OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植。OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和单片机系统中，目前这种移植在大学中经常作为相关专业本科生毕业设计或者研究生课题的课题。

《OpenCV2计算机视觉编程手册》是一本循序渐进的计算机视觉指导手册，给予OpenCV2代码库中包含高级特性的C++接口。本书介绍了OpenCV2中众多的视觉算法。你将学会如何读、写、创建及操作图像，领略图像分析中常用的技术，并了解如何使用C++高效实现。