时间序列分析研究及其应用

书籍简介:

本文以传统的基于随机过程理论和数理统计学时间序列分析方法为基础，结合机器学习、深度学习或神经网络等技术来分析时间序列数据，主要以金融时间序列为研究对象。金融市场是一个极其复杂的、受外界因素影响大的大型社会系统，人为干预现象和突发事件随时发生，市场表现出极大的不确定性和复杂性。因此，在进行金融时间序列预测之前，需要充分考虑这些金融特性和对金融时间序列数据蕴含的特性进行深入分析。以最大程度提高算法的有效性和预测结果的准确性。

书籍规格:

书籍信息归属:

时间序列分析研究及其应用是吉林科学技术出版社于2019.10出版的中图分类号为 O211.61 的主题关于 时间序列分析－研究 的书籍。