计量经济分析

第1章 引言第2章 经典多元线性回归模型第3章 最小二乘法第4章 最小二乘估计量的有限样本性质第5章 最小二乘估计量的大样本性质与工具变量估计量第6章 推断与预测第7章 函数形式与结构变化第8章 设定分析与模型选择第9章 非线性回归模型第10章 非球形干扰——广义回归模型第11章 异方差性第12章 序列相关第13章 面板数据模型第14章 回归方程组第15章 联立方程模型

第1章 引言第2章 经典多元线性回归模型第3章 最小二乘法第4章 最小二乘估计量的有限样本性质第5章 最小二乘估计量的大样本性质与工具变量估计量第6章 推断与预测第7章 函数形式与结构变化第8章 设定分析与模型选择第9章 非线性回归模型第10章 非球形干扰——广义回归模型第11章 异方差性第12章 序列相关第13章 面板数据模型第14章 回归方程组第15章 联立方程模型第16章 计量经济学的估计框架第17章 极大似然估计第18章 广义矩法第19章 含滞后变量的模型第20章 时间序列模型第21章 离散选择模型第22章 受限因变量与期限模型附录A 矩阵代数附录B 概率与分布理论附录C　估计与推断附录D　大样本分布理论附录E　计算与优化附录F　应用研究中所用的数据集附录G　统计用表参考文献作者人名索引索引 译后记

《计量经济分析》(第五版)一书的主要特色内容进行了大幅重构。为了便于学生理解书中的内容，我们对全书内容进行了重构。以应用为导向。学生将学会如何做计量经济分析。覆盖的专题更加全面。本书包括古典估计、贝叶斯估计、GMM估计、极大似然估计、横截面数据分析以及更多的时间序列数据和面板数据分析。包含众多应用实例。为了向学生说明如何进行计算，我们给出了应用案例的详细解答。线性与非线性方法并重。现在的计量经济分析软件使得非线性估计也轻而易举，所以本书包含了这方面的一些内容。