应用计量经济学

第1章数据分析

1.1均值和方差

1.2相关

1.3检验

习题

数学附录

第2章一元线性回归模型

2.1线性回归模型

2.2回归模型的估计

2.3决定系数

2.4估计结果的检验

2.5最小二乘法的性质

习题

数学附录

第3章偏相关系数与回归分析

3.1三变量数据分析

3.2偏协方差与偏相关系数

3.3回归分析

3.4三变量最小二乘法

3.5估计结果的检验

3.6柯布一道格拉斯生产函数

习题

数学附录

第4章多元线性回归分析

4.1K变量回归分析

4.2估计结果的检验

4.3变量的标准化

4.4虚拟变量

4.5残差平方和的性质

4.6利用残差进行回归诊断

习题

数学附录

第5章误差项存在的诸问题

5.1序列相关

5.2德宾-沃森检验

5.3拉格朗日乘数检验

5.4序列相关回归模型的估计

5.5异方差性

5.6其他诊断检验

习题

数学附录

第6章估计方法的扩展

6.1分布滞后模型

6.2离散选择模型

6.3受限因变量模型

6.4面板数据分析

6.5SUR模型

6.6联立方程组模型

习题

数学附录

第7章统计分析基础

7.1二项分布随机变量

7.2二项分布随机变量的样本均值

7.3二项分布随机变量的样本方差

7.4离散型随机变量

7.5连续型随机变量

7.6联合分布

7.7样本均值、方差、协方差

7.8样本均值的分布

7.9最小二乘估计量的分布

7.10序列相关

习题

第8章基于中国数据的实证分析

8.1技术进步的度量

8.2FDI溢出效应对技术创新活动、技术进步的影响

8.3估计结果的稳健性检验

第9章运用EVieWS对经济数据的处理与建模

9.1EViews的主要功能

9.2EViews的基本规则

9.3EViews中线性方程的估计

9.4EViews中变量的引用和显示

9.5矩阵运算

9.6统计量的计算

部分习题答案与提示

附表1t分布表

附表2标准正态分布表

附表3X2分布表

附表4F分布表

附表5德宾-沃森(Durbin-Watson)检验表(1％的上下界)

附表6德宾-沃森(Durbin-Watson)检验表(5％的上下界)

参考文献

　　本书是在森栋公夫先生日文版的《计量经济学》一书基础上改写的著作。原书一共7章。本书在对原书内容进行修改的基础之上增加了第8章和第9章的内容。修改后的本书内容包括：数据分析，一元线性回归模型，偏相关系数与三变量回归分析，多元线性回归分析，模型误差项存在的诸问题，模型估计方法的扩展，统计分析的基础，基于中国数据的实证分析，如何利用EViews对经济数据进行建模。　　本书是为高等学校教学需要编写的教材，旨在使学生掌握常用的计量经济学的基础理论与方法，强调以解决实际问题为导向，训练学生数量化的基本技能。本书共由九章构成。第1章为数据分析，主要介绍基本的统计分析和检验方法。第2章为一元线性回归模型。第3章为偏相关系数与三变量回归分析，本章既是第2章两变量分析方法的扩展，也是第4章多元回归分析的基础。第4章为多元线性回归分析，讨论包含K个变量的线性回归模型。第5章讨论模型误差项存在的诸问题。第6章为模型估计方法的扩展，本章介绍在实证分析中经常使用的一些模型。第7章为统计分析的基础，本章对与前面相关的一些定理及内涵做了进一步的讨论。第8章为基于中国数据的实证分析。第9章讨论如何利用EViews对经济数据进行建模。书中复杂的数学推导均放在每章的附录部分，这是为了方便进一步深入学习的读者，初学者跳过这部分，对于本书的学习没有任何影响。