出版社:科学出版社
年代:2018
定价:65.0
情感在人与人之间的交流过程中起着非常重要的作用。利用情感表达所表现出来的外在信息,如人脸的面部表情或情感语音信号,人们就可以“察言观色”,了解别人的真实想法。这种情感能力是人类智能的一种重要标志。那么在人机交互的过程中,计算机能否像人一样,察觉用户的情感状态,如喜怒哀乐,并且做出合适的反应呢?这就是情感计算研究领域要解决的一个重要问题。情感识别是情感计算的研究内容当中一个极其重要的研究内容之一,它通过对采集到的用户情感信息进行分析和建模,然后识别出用户的情感状态。情感识别是当前情感计算、人工智能、新型人机交互等领域的研究热点。目前,有关情感识别的研究主要包括:(1)“语音情感识别”:指利用说话人的声调、节奏、速度等变化来识别情感;(2)“人脸表情识别”:指采用人脸的面部肌肉的变化来识别情感;(3)“音视频情感识别”:融合音视频中的情感语音信息和人脸表情信息进行情感识别。