复杂情感分析方法及其应用

书籍简介:

全书共分6章，主要内容包括：机器学习的概念及分类；复杂情感分析的理论及基本处理方法；基于局部保持支持向量文本描述的复杂情感分析算法，如分类算法、聚类算法、回归算法；文本处理及其处理方法；基于机器学习中学习方法；一致性分类方法等。

书籍规格:

书籍信息归属:

复杂情感分析方法及其应用是冶金工业出版社于2020.2出版的中图分类号为 TP391 的主题关于 自然语言处理 的书籍。