基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究

书籍简介:

本书以地质条件的详细调研为基础，从围岩压力、地表下沉、围岩分类和塌方的角度，以非线性理论为基本思想，对隧道围岩稳定性进行系统研究。本书提出了将小波降噪、时间序列相空间重构、GA-BP神经网络三者相结合的非线性围岩压力、地表下沉预测方法，基于互信息的知识相对约简算法与GA-BP神经网络相结合的非线性围岩类别识别方法，以三维裂隙网络和三维离散元数值模拟相结合建立“不确定性模型”和“确定性模型”相结合的隧道塌方预测方法。研究成果可为隧道开挖、支护和塌方的防治提供科学依据，具有应用和推广价值。

书籍规格:

书籍信息归属:

基于人工智能算法与三维数值模拟的隧道围岩稳定性系统研究是武汉大学出版社于2019.11出版的中图分类号为 U452.1 的主题关于 隧道工程－围岩稳定性－研究 的书籍。