出版社:中国地质大学出版社有限责任公司
年代:2012
定价:38.0
本书结合计算智能方法的研究成果,针对滑坡预测预报的时变性和复杂性的特点,用遗传选择策略对粒子群算法进行改进,提出一种新的改进粒子群算法“GSSPSO”,实验证明,该算法具有收敛性好且不易陷入局部最优等优点,考虑到Elman神经网络具有动态反馈的特性,将GSSPSO与Elman神经网络进行融合,提出一种新的集成算法“GSSPSO-ENN”,采用滚动时间窗口技术,建立边坡变形预测的GSSPSO-ENN多步预测系统。将边坡变形的实际值与预测值之间建立起非线性函数关系,很好地解决了预测预报中的边坡变形多步预测问题,通过工程实例计算显示,该预测精度较高,表明此系统能适用于工程实践,对减灾防灾具有一定指导意义。
书籍详细信息 | |||
书名 | 滑坡预测的计算智能方法站内查询相似图书 | ||
9787562529903 如需购买下载《滑坡预测的计算智能方法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN | |||
出版地 | 武汉 | 出版单位 | 中国地质大学出版社有限责任公司 |
版次 | 1版 | 印次 | 1 |
定价(元) | 38.0 | 语种 | 简体中文 |
尺寸 | 26 × 19 | 装帧 | 平装 |
页数 | 印数 |
滑坡预测的计算智能方法是中国地质大学出版社有限责任公司于2012.12出版的中图分类号为 P642.22-32 的主题关于 滑坡-预测-计算方法-研究 的书籍。
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