数据科学实用算法
暂无封面,等待上传

数据科学实用算法

(美) 布赖恩·斯蒂尔 (Brian Steele) , (美) 约翰·钱德勒 (John Chandler) , (美) 斯瓦纳·雷迪 (Swarna Reddy) , 著

出版社:清华大学出版社

年代:2019

定价:98.0

书籍简介:

本书浓墨重彩地描述数据分析的基石——算法,将基本概念、算法和数据完美融合在一起,清晰讲述数据和统计基础知识。在实际数据分析中,问题和数据变化多端,除了最基本的算法外,其他算法都要经过修改后才能投入实用。读者必须能够熟练编写程序,能真正分析实际的、富有挑战性的数据,能使用Python、R。阅读完本书后,读者将能根据具体问题调整算法,并实施具有创新意义的分析。

书籍规格:

书籍详细信息
书名数据科学实用算法站内查询相似图书
丛书名大数据应用与技术丛书
9787302531104
如需购买下载《数据科学实用算法》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息,请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地北京出版单位清华大学出版社
版次1版印次1
定价(元)98.0语种简体中文
尺寸26 × 19装帧平装
页数印数 3000

书籍信息归属:

数据科学实用算法是清华大学出版社于2019.出版的中图分类号为 TP274 的主题关于 数据处理 的书籍。