应用统计学

前言

第1章绪论

1.1统计学中的基本问题

1.1.1统计的含义

1.1.2统计学的分科

1.1.3统计学的方法

1.2统计学中的基本概念

1.2.1总体、单位与样本

1.2.2变量、标志与指标

1.3统计数据的常用类型

1.3.1原始数据和次级数据

1.3.2品质型数据和数值型数据

1.3.3静态数据和动态数据

1.4计算机在统计中的应用

1.4.1计算机在描述统计中的应用

1.4.2计算机在推断统计中的应用

1.4.3计算机在统计分析中的应用

内容要点

能力训练

常用统计软件简介

第2章统计数据的收集

2.1统计数据的来源

2.1.1原始数据的来源

2.1.2次级数据的来源

2.2统计调查的方式

2.2.1普查

2.2.2抽样调查

2.2.3重点调查

2.2.4典型调查

2.2.5统计报表制度

2.3统计调查的方法

2.3.1访问调查

2.3.2邮寄调查

2.3.3电话调查

2.3.4CATI调查

2.3.5网络调查

2.4调查方案的设计

2.4.1确定调查目的

2.4.2确定调查对象和调查单位

2.4.3确定调查项目

2.4.4确定调查时间和调查期限

2.4.5确定调查方式和调查方法

2.4.6制定调查的组织实施计划

2.5调查工具的设计

2.5.1调查表的设计

2.5.2调查问卷的设计内容要点

能力训练

Excel统计功能简介

第3章统计数据的整理与显示

3.1统计数据的预处理

3.1.1数据的审核

3.1.2数据的筛选

3.1.3数据的排序

3.2统计数据的分组整理

3.2.1统计分组的原则

3.2.2分组整理的步骤

3.2.3品质型数据的分组整理

3.2.4数值型数据的分组整理

3.3统计数据的图表显示

3.3.1统计表

3.3.2统计图

内容要点

能力训练

实验指导

第4章数据分布特征的测度

4.1集中趋势的测度

4.1.1众数

4.1.2户位数

4.1.3算术平均数

4.1.4调和平均数

4.1.5几何平均数

4.1.6平均数的比较

4.2离散程度的测度

4.2.1极差

4.2.2方差和标准差

4.2.3离散系数

4.3偏度与峰度的测度

4.3.1矩

4.3.2偏度系数

4.3.3峰度系数

内容要点

能力训练

实验指导

第5章抽样与抽样分布

5.1抽样的基本概念

5.1.1总体、单位与样本

5.1.2样本容量与样本个数

5.1.3参数与统计量

5.1.4非抽样误差与抽样误差

5.1.5抽样单元与抽样框

5.2基本的抽样方法

5.2.1简单随机抽样

5.2.2等距抽样

5.2.3分层抽样

5.2.4整群抽样

5.3常用的抽样分布

5.3.1样本均值的抽样分布

5.3.2样本比例的抽样分布

5.3.3样本方差的抽样分布

内容要点

能力训练

实验指导

第6章参数估计

6.1参数的点估计

6.1.1点估计的概念

6.1.2点估计的评价标准

6.2参数的区间估计

6.2.1区间估计的概念

6.2.2区间估计的评价标准

6.3总体均值的区间估计

6.3.1正态总体且方差σ2已知

6.3.2正态总体且方差σ2未知

6.4总体比例的区间估计

6.5总体方差的区间估计

6.6样本容量的确定

6.6.1影响样本容量的主要因素

6.6.2估计总体均值时样本容量的确定

6.6.3估计总体比例时样本容量的确定

内容要点

能力训练

实验指导

第7章参数假设检验

7.7假设检验的基本问题

7.1.1假设检验的基本思想

7.1.2假设检验的基本步骤

7.1.3假设检验的基本类型

7.1.4假设检验的两类错误

7.2总体均值的假设检验

7.2.1总体均值的假设

7.2.2总体均值的检验

7.3总体比例的假设检验

7.3.1总体比例的假设

7.3.2总体比例的检验

7.4总体方差的假设检验

7.4.1总体方差的假设

7.4.2总体方差的检验

内容要点

能力训练

实验指导

第8章相关与回归分析

8.1相关与回归分析的基本问题

8.1.1变量之间的关系

8.1.2相关关系的分类

8.1.3相关分析和回归分析的内容与方法

8.1.4相关分析和回归分析的联系与区别

8.2简单线性相关分析

8.2.1定性分析

8.2.2相关图

8.2.3相关系数

8.3一元线性回归分析

8.3.1一元线性回归模型的建立

8.3.2一元线性回归模型的参数估计

8.3.3一元线性回归模型的检验

8.3.4利用回归方程进行预测

内容要点

能力训练

实验指导

第9章时间序列分析

9.1时间序列的基本问题

9.1.1时间序列的概念

9.1.2时间序列的分类

9.1.3编制时间序列的原则

9.2时间序列的对比分析

9.2.1时间序列的水平分析

9.2.2时间序列的速度分析

9.2.3对比分析中应注意的问题

9.3时间序列的构成分析

9.3.1时间序列的构成与分解

9.3.2长期趋势的测定与分析

9.3.3季节变动的测定与分析

9.3.4循环变动和不规则变动的测定

9.4时间序列的预测方法

9.4.1趋势外推预测

9.4.2移动平均预测

9.4.3指数平滑预测

9.4.4预测误差

内容要点

能力训练

实验指导

第10章指数与因素分析

10.1指数的含义

10.1.1指数的概念

10.1.2指数的分类

10.1.3指数的作用

10.2总指数的编制

10.2.1综合指数的编制

10.2.2平均指数的编制

10.3指数体系与因素分析

10.3.1指数体系的意义与作用

10.3.2因素分析的意义与分类

10.3.3总量指标的因素分析

10.3.4平均指标的因素分析

10.4几种常用的价格指数

10.4.1工业生产指数

10.4.2消费者价格指数

10.4.3股票价格指数

内容要点

能力训练

实验指导

附录A各章计算题答案

附录B常用Excel函数表

附录C常用统计分布表

参考文献

　　统计理论与实践应用相结合，与计算机技术相结合，与信息技术相结合，这是现代统计的发展趋势，也是高等职业学校统计学教学改革的指导思想和原则。本书着重介绍各种统计方法的统计思想和具体应用，注重培养学生的实践能力。　　本书根据高职高专院校经济管理类专业的特点，努力贯彻“理论适度够用，强化实践应用”的原则，系统介绍了应用统计学的基本思想、基本方法及其应用。主要内容包括：描述统计方法(统计数据的收集、整理、显示及分布特征的测度)、推断统计方法(抽样与抽样分布、参数估计和假设检验)和经济管理中常用的统计分析方法(相关与回归分析、时间序列分析、指数与因素分析)，还详细、全面、系统地介绍了Excel在各种统计方法和统计分析中的应用。　　本书可作为各类高职高专院校和成人高等学校的经济管理类各专业的统计学教材；也可作为广大实际工作者的参考书和工具书。