应用统计学

第1章 统计能为你做些什么？ 1.1 统计无处不在 1.2 统计研究什么？ 1.3 统计能做什么和不能做什么？ 1.4 怎样获得数据？ 本章附录 习题第2章 用图表和统计量看数据 2.1 用图表描述数据 2.2 用统计量描述数据 本章附录 本章主要公式 习题第3章 用概率分布描述随机变量 3.1 度量事件发生的可能性

第1章 统计能为你做些什么？ 1.1 统计无处不在 1.2 统计研究什么？ 1.3 统计能做什么和不能做什么？ 1.4 怎样获得数据？ 本章附录 习题第2章 用图表和统计量看数据 2.1 用图表描述数据 2.2 用统计量描述数据 本章附录 本章主要公式 习题第3章 用概率分布描述随机变量 3.1 度量事件发生的可能性 3.2 随机变量的概率分布 3.3 由正态分布导出的几个重要分布 3.4 样本统计量的抽样分布 本章附录 本章主要公式 习题第4章 用样本推断总体 4.1 怎样进行推断？ 4.2 估计总体参数 4.3 检验总体假设 本章附录 本章主要公式 习题第5章 分类变量对数值变量的影响 5.1 方差分析解决什么问题？ 5.2 考虑一个分类变量的影响 5.3 考虑两个分类变量的影响 本章附录 本章主要公式 习题第6章 利用变量间的关系进行预测 6.1 变量之间有什么样的关系？ 6.2 建立变量之间的数学表达式 6.3 拟合效果的度量和回归检验 6.4 所有自变量都有必要放进模型中吗？ 6.5 用自变量预测因变量 6.6 含有定性自变量的回归 本章附录 本章主要公式 习题第7章 用少数变量代表多个变量 7.1 主成分分析 7.2 因子分析 本章附录 本章主要公式 习题第8章 把对象分成不同的类别 8.1 聚类分析 8.2 判别分析 本章附录 本章主要公式 习题第9章 根据过去的模式预测未来 9.1 时间序列的组成要素 9.2 时间序列预测的程序 9.3 平滑法预测 9.4 趋势模型预测 9.5 多成分序列的预测 9.5.1 季节性多元回归预测 9.5.2 分解预测 本章附录 本章主要公式 习题第10章 不依赖于分布的检验 10.1 关于非参数检验 10.2 单样本的非参数检验 10.3 两样本的非参数检验 习题附录 各章练习题答案参考书目

统计作为数据分析的一种有效工具，已广泛应用于生产、生活和科学研究的各个领域，成为各学科领域研究者和实际工作者的必备知识。 本书主要包括描述统计、推断统计、多元统计和非参数统计等主要方法。写法上完全立足于统计应用，力求通俗易懂，每种方法都从实际问题人手进行讨论，尽可能避免对统计方法原理的阐述和公式的推导。书中的例题通常直接给出计算机的输出结果，而对软件程序的操作步骤和相关公式均放在每章后面的附录里。 本书的写作思想结合了作者多年的统计教学实践，并特邀著名统计学家吴喜之教授审阅。改变了传统的教材编写思路，以说明统计思想为主，淡化统计公式和统计计算，侧重于统计应用。 本书可作为高等院校MBA和研究生教材，对广大实际工作者也极具参考价值。