人工智能基础教程

书籍简介:

人工智能既可作为计算机专业（本科）的高年级方向性提高课程，也可作为智能科学专业（本科）的专业基础课程，还可作为计算机专业（研究生阶段）的专业基础课程。通过对这门课程的学习可以极大地提升创造性思维能力。与以往的人工智能课程教材不同，本书的最突出特点是将趣味性、启发性和学术性集于一身，力图使读者不仅理解和掌握每一种人工智能算法的基本设计和实现方法，而且能深刻地理解、认识和体会这些智能算法背后所依据的深邃和丰富的思想渊源。这将使得学生不仅能知其然，而且能知其所以然以期不断提升其自主研发和自主创新的能力。本书将系统地介绍人工智能所包含的以下五个部分的内容：模糊推理和模糊计算、机器学习算法（包括深度学习算法）、经典数据挖掘算法、计算智能算法以及复杂网络处理方法。全书共分为9章，主要包括模糊计算、机器学习算法、分类算法、聚类算法、遗传算法、蚁群优化算法、粒子群优化算法、复杂网络方法。每一章在内容安排上首先介绍提出本章算法的思想来源，然后介绍由这种思想来源形成具体的计算机能够执行之算法的可行性，接着介绍算法设计全过程，最后对设计的算法进行分析，并提出进一步算法优化的思路或方法，尤其是对这些算法的优化思路，这是因为优化思路来源于对该算法的思想来源的深刻理解并受之启发而获得。而这一点特别需要读者认真揣摩和反复体会的。如果读者真能从中所获，则可以极大提升其创造性思维能力。

书籍规格:

书籍信息归属:

人工智能基础教程是华中科技大学出版社于2019.8出版的中图分类号为 TP18 的主题关于 人工智能－高等学校－教材 的书籍。