参数的E-Bayes估计法和M-Bayes可信限法及其应用

书籍简介:

本书对Bayes方法中参数的点估计——Bayes估计进行修正，给出参数的E-Bayes估计的定义、E-Bayes估计及其性质；对Bayes方法中参数的可信限——Bayes可信限进行修正，给出参数的M-Bayes可信限的定义、M-Bayes可信限的估计及其性质，并给出模拟算例和应用实例等。全书分三篇，共十二章：第一篇——Bayes统计推断基础，包括四章，绪论，先验分布和后验分布，参数估计和假设检验，先验分布的确定；第二篇——参数的E -Bayes估计法及其应用，包括六章，Pareto分布形状参数的E-Bayes估计及其应用，Poisson分布参数的E-Bayes估计及其应用，指数分布参数的E-Bayes估计及其应用，失效概率的E-Bayes估计及其应用，二项分布参数的E-Bayes估计及其应用，E-Bayes估计法在证券投资预测中的应用；第三篇——参数的M-Bayes可信限法及其应用，包括两章，指数分布参数的M-Bayes可信限及其应用，二项分布参数的 M-Bayes可信限及其应用。

书籍规格:

书籍信息归属:

参数的E-Bayes估计法和M-Bayes可信限法及其应用是上海交通大学出版社于2017.出版的中图分类号为 O211.67 的主题关于 贝叶斯估计 的书籍。