基于MATLAB的数字信号处理与实践开发

第一篇 MATLAB实践篇 第1章 信号、 连续时间周期信号的傅里叶级数和频谱分析　 　1.1 信号的时域分析——波形的产生和信号的基本运算及MATLAB实践　 　1.1.1 信号的表示及可视化　 　1.1.2 实践目的　　 1.1.3 实践内容　 　 1.1.4 MATLAB实践　 　1.1.5 参考实例　　 1.2 连续时间周期信号的傅里叶级数及MATLAB实践　 　 1.2.1 连续时间周期信号的傅里叶级数CTFS　 　1.2.2 实践目的　　 1.2.3 实践内容　 　 1.2.4 MATLAB实践　 　1.2.5 参考实例　　 1.3 连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实践

第一篇 MATLAB实践篇 第1章 信号、 连续时间周期信号的傅里叶级数和频谱分析　 　1.1 信号的时域分析——波形的产生和信号的基本运算及MATLAB实践　 　1.1.1 信号的表示及可视化　 　1.1.2 实践目的　　 1.1.3 实践内容　 　 1.1.4 MATLAB实践　 　1.1.5 参考实例　　 1.2 连续时间周期信号的傅里叶级数及MATLAB实践　 　 1.2.1 连续时间周期信号的傅里叶级数CTFS　 　1.2.2 实践目的　　 1.2.3 实践内容　 　 1.2.4 MATLAB实践　 　1.2.5 参考实例　　 1.3 连续时间周期信号的频谱分析及MATLAB实践　 　 1.3.1 连续时间周期信号的频谱分析　 　1.3.2 实践目的　　 1.3.3 实践内容　 　 1.3.4 MATLAB实践　 　1.3.5 参考实例　　第2章 数字信号处理的MATLAB实现　 　2.1 序列的傅里叶变换的MATLAB实现　 　2.1.1 序列x(n)的傅里叶变换公式　　 2.1.2 序列的傅里叶变换的MATLAB实现　 　2.2 周期序列离散傅里叶级数及傅里叶变换的MATLAB实现　 　2.2.1 周期序列离散傅里叶级数及傅里叶变换表示　　 2.2.2 周期序列离散傅里叶级数及傅里叶变换的MATLAB实现　 　2.3 利用Z变换分析信号和系统频域特性的MATLAB实现　　 2.3.1 利用Z变换分析信号和系统的频域特性　 　 2.3.2 利用Z变换分析信号和系统频域特性的MATLAB实现　　 2.4 离散傅里叶变换(DFT)的MATLAB实现　 　 2.4.1 DFT的定义　 　2.4.2 DFT的MATLAB实现　　 2.4.3 离散傅里叶变换的基本性质的MATLAB实现　 　 2.4.4 频率域采样　　 2.5 用FFT实现周期信号的频谱分析及其MATLAB实现　 　 2.5.1 用FFT计算离散时间Fourier级数(DTFS)　 　2.5.2 用FFT计算连续时间 Fourier级数(CTFS)　　 2.5.3 用FFT实现周期信号的频谱分析　 　2.6 时域离散系统的基本网络结构与状态变量分析法的MATLAB实现　　 2.6.1 级联型滤波器网络结构的MATLAB实现　 　 2.6.2 并联型滤波器网络结构的MATLAB练习　　 2.7 无限脉冲响应数字滤波器的MATLAB实现　 　 2.7.1 用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器的MATLAB实现　 　2.7.2 用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器的MATLAB实现　　 2.8 有限脉冲响应数字滤波器的MATLAB实现　 　 2.8.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点　　 2.8.2 利用窗函数法设计FIR滤波器的MATLAB实现　 　 2.8.3 利用频率采样法设计FIR滤波器的MATLAB实现　　 2.8.4 利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器的MATLAB实现　第二篇　MATLAB综合开发篇 　第3章 基于MATLAB的小波信号消噪 　第4章 离散信号与系统及其MATLAB实现　　第5章 基于MATLAB的FIR滤波器设计　　第6章 基于MATLAB的离散时间全通系统和系统辨识的实现　第7章 股票市场的线性预测　第8章 基于小波变换的数字图像处理及其运用　　第9章 基于MATLAB的高速公路车牌识别系统　　第10章 基于MATLAB的小波信号压缩　　第11章 基于MATLAB 的高阶谱分析　第12章 基于MATLAB的DCT数字水印技术说明　参考文献

本书系统地讲述了利用MATLAB进行数字信号处理等基本知识的应用及综合设计开发实例。　　本书分两篇，共12章。第一篇为MATLAB实践篇，由第1章和第2章组成。第1章讲述了信号、连续时间周期信号的傅里叶级数及频谱分析；第2章系统地讲述了数字信号处理的MATLAB实现。第二篇为MATLAB综合开发篇，由第3章至第12章组成，主要以MATLAB软件为基础进行数字信号处理综合实践和开发应用，包括小波消噪、系统辨识、股市预测、图像压缩、车牌识别、高阶谱分析、数字水印技术等，这些章节中的实例使用了许多MATLAB语句及界面，可使读者迅速掌握MATLAB编程及综合开发的技巧，提高数字信号处理实践开发的效率。　　本书构思新颖，实践性强，内容丰富，深入浅出，所有程序及应用实例均可通过MATLAB上机调试。无论是对数字信号处理的学习，还是利用MATLAB开发实践性课题，或是培养创新精神和解决实际问题，本书都具有十分重要的意义。