书籍简介:

本书围绕高维数据的聚类问题展开研究，首先讨论了高维数据相似性尤其是高维二元数据相似性的定义，然后提出了基于粗图模型的硬聚类和软聚类算法、高维二元数据的映射聚类算法、基于蚂蚁行为的聚类算法等，并进一步提出基于映射聚类的离群点检测方法；还特别讨论了高维聚类结果的表示方法问题，提出了应用粗糙集高效表达聚类结果的方法；本书最后探讨了聚类知识发现数据建模的基本步骤，并给出聚类知识发现的典型应用案例。

书籍规格:

书籍详细信息
书名	高维聚类知识发现关键技术研究及应用站内查询相似图书
	9787121082481 如需购买下载《高维聚类知识发现关键技术研究及应用》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	电子工业出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	30.0	语种	简体中文
尺寸	19	装帧	平装
页数	230	印数	5000

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书籍信息归属:

高维聚类知识发现关键技术研究及应用是电子工业出版社于2009.02出版的中图分类号为 TP311.13 的主题关于数据收集－研究的书籍。