书籍简介:

本书针对电子商务团购网站指标的量化性以及不可量化性并存的特点，采用数据包络法（DEA）和模糊综合评价结合方法对团购网站质量进行评价；针对电子商务团购网站指标数据的高维化的特点并为了克服传统机器学习方法的“过学习”性问题，使用PCA—SVR-GA组合模型对团购网站进行评价排序；针对具有高维化和数据分布不均匀性的特征，采用PCA—OPTICS-Plus组合方法以及局部线性嵌入降维（LLE）和CFSFDP算法相结合的方法对电子商务示范企业网站进行分类评价；针对电子商务网站的数据具有密度不均的分布特性，提出基于数据划分的DBSCAN算法，改进的DBSCAN聚类算法对企业电子商务网站进行聚类分析和评价。

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	9787569214307 如需购买下载《基于统计学习方法的电子商务网站评价研究》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	长春	出版单位	吉林大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	19.8	语种	简体中文
尺寸	24 × 17	装帧	平装
页数		印数

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书籍信息归属:

基于统计学习方法的电子商务网站评价研究是吉林大学出版社于2017.12出版的中图分类号为 TP393.092 ,F713.361.2 的主题关于统计学－应用－电子商务－网站－评价－研究的书籍。