机器学习

书籍简介:

本书比较全面地介绍了机器学习理论，内容包括模型模型评估与选择、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与距离学习、特征选择、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习、强化学习等，是国内第一本相关内容的教科书。

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书籍详细信息
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ISBN	9787302423287 如需购买下载《机器学习》pdf扫描版电子书或查询更多相关信息，请直接复制isbn,搜索即可全网搜索该ISBN
出版地	北京	出版单位	清华大学出版社
版次	1版	印次	1
定价(元)	60.0	语种	简体中文
尺寸	23 × 19	装帧	平装
页数		印数	5000

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书籍信息归属:

机器学习是清华大学出版社于2016.出版的中图分类号为 TP181 的主题关于 机器学习 的书籍。