SIA矩阵与非负静态细分

书籍简介:

本书是讲细分是通过生成连续或者光滑的函数极限的细分规则来递归细化离散数据的过程，在信号去噪、图像压缩、曲线和曲面设计以及任意函数的逼近方面有着广泛的应用。本书主要研究SIA矩阵与非负静态细分算法，首先介绍了细分算法以及一致收敛性的基本概念，研究了SIA矩阵的性质，利用SIA矩阵收敛的特性，分别详细讨论了单变量与双变量非负细分算法的一致收敛性，并推广了收敛的某些条件；在此基础上，本书进一步把这种非负细分算法推广到张量积细分算法与箱样条细分算法，并研究了它们的某些收敛性质。

书籍规格:

书籍信息归属:

SIA矩阵与非负静态细分是天津科学技术出版社于2020.9出版的中图分类号为 O151.21 的主题关于 矩阵论 的书籍。